更改 seaborn 條形圖的刻度標簽

Question

我正在嘗試創建一個帶有三個共享 x 軸的堆疊圖形的seaborn條形圖，我希望 x 軸刻度標簽是產品名稱，旋轉 90 度，以便它們清晰易讀。

我已經設法使用以下代碼通過單個圖形圖來做到這一點：

ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(15, 7), sharex=True)


#products_bar
products_bar = sns.barplot(x=products_all.index, y=products_all['Unique Purchases'], palette="tab10")

products_bar.set_xticklabels(products_all.index)

for item in products_bar.get_xticklabels():
   item.set_rotation(90)

但是，當我嘗試使用三個數字（將相同的數據拆分為三個過濾器）重復此操作時，標簽仍然頑固地保留為數據幀中的數字。 這是代碼 -

f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, figsize=(15, 10), sharex=True)

products_bar.set_xticklabels(organic.index)

for item in products_bar.get_xticklabels():
    item.set_rotation(45)

products_bar = sns.barplot(x=organic.index, y=organic['Unique Purchases'], palette="tab10", ax=ax1)
products_bar = sns.barplot(x=paid.index, y=paid['Unique Purchases'], palette="tab10", ax=ax2)
products_bar = sns.barplot(x=social.index, y=social['Unique Purchases'], palette="tab10", ax=ax3)

我不完全確定要搜索哪些關鍵字才能找到答案。

Answer 1

由於您使用了sharex=True ，您只需更改最后一個圖中的軸刻度：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

idx = ["day"+str(i) for i in range(5)]

organic = pd.DataFrame({"Unique Purchases":np.random.randint(1,10,5)},index=idx)
paid = pd.DataFrame({"Unique Purchases":np.random.randint(1,10,5)},index=idx)
social = pd.DataFrame({"Unique Purchases":np.random.randint(1,10,5)},index=idx)

f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, figsize=(15, 10), sharex=True)

ax1 = sns.barplot(x=organic.index, y=organic['Unique Purchases'], palette="tab10", ax=ax1)
ax2 = sns.barplot(x=paid.index, y=paid['Unique Purchases'], palette="tab10", ax=ax2)
ax3 = sns.barplot(x=social.index, y=social['Unique Purchases'], palette="tab10", ax=ax3)

ax3.tick_params(labelrotation=45)