如何在 dropna() pandas dataframe 后重置索引 pandas dataframe

Question

我不確定如何在dropna()之后重置索引。 我有

df_all = df_all.dropna()
df_all.reset_index(drop=True)

但在運行我的代碼后，行索引會跳過步驟。 比如變成0,1,2,4,...

Answer 1

您發布的代碼已經按照您的要求執行，但不會“就位”。 嘗試將reset_index() inplace=True添加到reset_index()或者將結果重新分配給df_all 。 請注意，您還可以使用帶有dropna() inplace=True ，因此：

df_all.dropna(inplace=True)
df_all.reset_index(drop=True, inplace=True)

這一切都到位了。 要么，

df_all = df_all.dropna()
df_all = df_all.reset_index(drop=True)

重新分配df_all 。

Answer 2

您可以鏈接方法並將其編寫為單行代碼：

df = df.dropna().reset_index(drop=True)

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您也可以使用set_axis()將索引重置為默認值。

df.dropna(inplace=True)
df.set_axis(range(len(df)), inplace=True)

set_axis()特別有用，如果你想將索引重置為默認值以外的值，因為只要長度匹配，你就可以將索引更改為任何字面意思。 例如，您可以將其更改為first row 、 second row等。

df = df.dropna()
df = df.set_axis(['first row', 'second row'])