[英]Keras scale Image Data to value between -1 and 1 with ImageDataGenerator
我正在使用Keras訓練ConvNet。 該網絡需要-1到1之間的數據值。但是,我的圖像值介於0到255之間。如何使用ImageDataGenerator做到這一點? 我已經使用以下代碼將值重新縮放為0到1之間的范圍:
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)
附言:我知道它是如何數學完成的;)
您可以在ImageDataGenerator https://keras.io/preprocessing/image/中使用參數
以下參數可能會為您解決此問題:
featurewise_center:布爾值。 將數據集上的輸入均值設置為0(按功能)。
samplewise_center:布爾值。 將每個樣本均值設置為0。
featurewise_std_normalization:布爾值。 按功能將輸入除以數據集的std。
samplewise_std_normalization:布爾值。 將每個輸入除以其std。
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