如何在Google機器學習中預測圖像

Question

我正在使用Google雲機器學習。 我想識別不同的圖像。 現在我已經用不同類型的圖像訓練了我的模型（使用張量流的初始模型），並且我在Google機器學習中創建了一個帶有結果的版本。

如何獲得有關新圖像的預測？ 你有什么主意要幫我嗎？

非常感謝！

Answer 1

我不太清楚你要問什么。 在沒有更多信息的情況下，我只會將您指向Google 博客文章，並提供示例代碼 ，詳細說明如何在圖像上進行訓練。

但是回到我想您要問的...要將模型部署到Google Cloud ML，必須發生一些事情：

• 在保存檢查點之前，它需要在Tensorflow模型中聲明其輸入和輸出集合。
• 模型檢查點需要復制到GCS
• 您必須使用gcloud創建一個新的“模型”（就gcloud而言，模型是許多不同的tensorflow檢查點的命名空間），然后將檢查點部署到該gcloud模型。

預測快速入門這里有一個非常相似的示例。