通過列表理解將str.lower應用於熊貓

Question

我有以下形式的數據框df：

    animal    fruit
0    "Dog"    "Apple"
1    "Cat"    "Banana"
2    "Rat"    "Grape"

我想將str.lower（）應用於所有列（而不是標題）。

這有效：

for i in df:
    df[i] = df[i].str.lower()

如何將其編寫為列表功能？

我試過了：

df[i] = [df[i].str.lower() for i in df]

但這不起作用，我得到：

TypeError: list indices must be integers, not instancemethod

我必須在清單理解中進行哪些更改才能使其正常工作？

其次，一般是否可以使用pandas.apply（）函數來實現“熊貓似的”？

非常感謝您的幫助。

Answer 1

列表推導的輸出是Series列表。 因此需要concat list ：

L = [df[i].str.lower() for i in df]
print (L)
[0    dog
1    cat
2    rat
Name: animal, dtype: object, 0     apple
1    banana
2     grape
Name: fruit, dtype: object]

df1 = pd.concat(L, axis=1)
print (df1)
  animal   fruit
0    dog   apple
1    cat  banana
2    rat   grape

---

apply解決方案：

print (df.apply(lambda x: x.str.lower()))
  animal   fruit
0    dog   apple
1    cat  banana
2    rat   grape

時間 ：

df = pd.concat([df]*1000).reset_index(drop=True)
df = pd.concat([df]*1000, axis=1)
df.columns = range(len(df.columns))
#[3000 rows x 2000 columns]
print (df)

In [89]: %timeit (pd.concat([df[i].str.lower() for i in df], axis=1))
1 loop, best of 3: 2.3 s per loop

In [90]: %timeit (df.apply(lambda x: x.str.lower()))
1 loop, best of 3: 2.63 s per loop

In [91]: %timeit (df.stack().str.lower().unstack())
1 loop, best of 3: 5.04 s per loop

Answer 2

您可以stack以使其成為單個列，然后調用str.lower ，然后str.lower unstack以將列還原回：

In [74]:
df = df.stack().str.lower().unstack()
df

Out[74]:
  animal   fruit
0    dog   apple
1    cat  banana
2    rat   grape