[英]Are all the algorithms of Tensorflow written in C++ and Python only serve to be easy-to-use APIs?
我知道Tensorflow是用C ++引擎編寫的，但我在安裝目錄中找不到任何C ++源代碼（我是通過pip安裝的）。 當我檢查python代碼時，我感覺到python級別只是一個包裝器，其中沒有呈現算法的本質。 例如，在tensorflow/python/ops/gradients.py ， gradients()函數調用python_grad_func()來計算漸變，這是DeFun的類方法。
我的問題是，用C ++編寫的Tensorflow的所有必要部分是什么，python只作為一些API？
這大多是正確的，盡管在Python中實現了很多復雜的東西。 我不是在C ++中說“算法”，而是說核心數據流執行引擎和大多數操作（例如matmul等）都是用C ++編寫的。 很多管道，以及定義函數漸變等功能都在Python中。
有關這種方式的更多信息和討論，請參閱此StackOverflow答案
有沒有用Python內置的好的和易於使用的模塊來編輯內存？
[英]Is there any good and easy-to-use module built in Python for editing memory?
我可以為我的 Python 擴展模塊（用 C++ 編寫）使用替代構建系統嗎？
[英]Can I use an alternative build system for my Python extension module (written in C++)?
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