[英]Are all the algorithms of Tensorflow written in C++ and Python only serve to be easy-to-use APIs?
我知道Tensorflow是用C ++引擎编写的，但我在安装目录中找不到任何C ++源代码（我是通过pip安装的）。 当我检查python代码时，我感觉到python级别只是一个包装器，其中没有呈现算法的本质。 例如，在tensorflow/python/ops/gradients.py ， gradients()函数调用python_grad_func()来计算渐变，这是DeFun的类方法。
我的问题是，用C ++编写的Tensorflow的所有必要部分是什么，python只作为一些API？
这大多是正确的，尽管在Python中实现了很多复杂的东西。 我不是在C ++中说“算法”，而是说核心数据流执行引擎和大多数操作（例如matmul等）都是用C ++编写的。 很多管道，以及定义函数渐变等功能都在Python中。
有关这种方式的更多信息和讨论，请参阅此StackOverflow答案
有没有用Python内置的好的和易于使用的模块来编辑内存？
[英]Is there any good and easy-to-use module built in Python for editing memory?
我可以为我的 Python 扩展模块（用 C++ 编写）使用替代构建系统吗？
[英]Can I use an alternative build system for my Python extension module (written in C++)?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
