數字在 numpy 數組中出現的次數

Question

我需要找到一種方法來計算使用np.random.randint()創建的隨機矩陣中從 0 到 9 的每個數字出現的np.random.randint()

import numpy as np
p = int(input("Length of matrix: "))
m = np.random.randint(0,9,(p,p))
print(m)

例如，如果矩陣長度 = 4

• [[3 4 6 5] [3 4 4 3] [4 2 4 8] [6 8 2 7]]

數字 4 出現了多少次？ 它應該返回 5。

Answer 1

你應該能夠很簡單地得到這個：

list(m.flatten()).count(x)

另一個可能更快的選項是使用 numpy 內置count_nonzero() ：

np.count_nonzero(m == x)

萬歲內置函數。

Answer 2

您可以使用sum函數：

In [52]: m = np.random.randint(0,9,(4,4))
In [53]: m
Out[53]: 
array([[8, 8, 2, 1],
       [2, 7, 1, 2],
       [8, 6, 8, 7],
       [5, 2, 5, 2]])

In [56]: np.sum(m == 8)
Out[56]: 4

m == 8將為每個 8 返回一個包含 True 的布爾數組，然后由於 python 將 True 評估為 1，您可以對數組項求和以獲得預期項的數量。

Answer 3

如果你想從所有矩陣元素中獲取頻率，這里有一個使用numpy.ndarray.flatten和collections.Counter的簡單解決方案：

import numpy as np
import collections

p = int(input("Length of matrix: "))
m = np.random.randint(0, 9, (p, p))
print(m)
print(collections.Counter(m.flatten()))

例如，當 p=3 時，您會得到如下結果：

[[8 4 8]
 [5 1 1]
 [1 1 1]]
Counter({1: 5, 8: 2, 4: 1, 5: 1})

Answer 4

您可以展平矩陣，然后使用 list count()方法：

from collections import Counter
import numpy as np
p = int(input("Length of matrix: "))
m = np.random.randint(0,9,(p,p))
print(m)
flat = [item for sublist in m for item in sublist]
flat.count(4)

Answer 5

我會嘗試使用參數 return_counts=True 的 numpy unique 函數（參見： https ://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.unique.html）。

import numpy as np
p = int(input("Length of matrix: "))
m = np.random.randint(0,9,(p,p))
# print(m)
un, nm = np.unique(m, return_counts = True)
# if number that you are looking for is 1 then:
print(nm[un==1])