熊貓在日期時間合並兩個不同大小的數據框

Question

我有兩個要在日期列上合並的數據框。

第一個數據框保存日期時間：

    DateTime,Date,Hour

    2015-01-01 00:00:00 | 2015-01-01 | 00 
    2015-01-01 00:00:01 | 2015-01-01 | 01 

    ...

    2015-01-01 23:00:00 | 2015-01-01 | 23

第二個每天舉行一次：

> Date,Col3
> 
> 2015-01-01 | daily something1
> 
> 2015-01-02 | daily something2

-

我想在“日期”列上進行合並，以使日期中的24小時具有第二個數據框所采用的相同每日功能。

2015-01-01 00:00:00 | 2015-01-01 | 00 |  daily something1

2015-01-01 01:00:00 | 2015-01-01 | 01 |  daily something1

...

2015-01-02 00:00:00 | 2015-01-01 | 23|  daily something2

可以通過編寫一些代碼來完成，但是我可以使用聯接或合並來做到這一點嗎？ 試圖用左，右連接做到這一點，但不能做到這一點。

Answer 1

讓我們按照您描述的方式合並以下兩個數據框。 我不知道是否有一個很好的oneliner可以完成此任務，我想看看一個，但是這種方法有效。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DATE': pd.date_range(start='2016-01-01 00:00:00',
                                         freq='12H', periods=10)})
df2 = pd.DataFrame({'DATE': pd.date_range(start='2016-01-01',
                                          freq='D', periods=5),
                    'VALUE': range(0,5)})

# extract the date from each column
df['DATE_DAY'] = df['DATE'].dt.date
# even though the df2 DATE column only shows the date, it's still in
# a different type (datetime64[ns]), so we have to convert it as well
df2['DATE_DAY'] = df2['DATE'].dt.date

tmp = df.merge(df2, on='DATE_DAY')
>>> tmp
               DATE_x     DATE_y    DATE_DAY  VALUE
0 2016-01-01 00:00:00 2016-01-01  2016-01-01      0
1 2016-01-01 12:00:00 2016-01-01  2016-01-01      0
2 2016-01-02 00:00:00 2016-01-02  2016-01-02      1
3 2016-01-02 12:00:00 2016-01-02  2016-01-02      1
4 2016-01-03 00:00:00 2016-01-03  2016-01-03      2
5 2016-01-03 12:00:00 2016-01-03  2016-01-03      2
6 2016-01-04 00:00:00 2016-01-04  2016-01-04      3
7 2016-01-04 12:00:00 2016-01-04  2016-01-04      3
8 2016-01-05 00:00:00 2016-01-05  2016-01-05      4
9 2016-01-05 12:00:00 2016-01-05  2016-01-05      4