[英]how do I use pyplot to display data when a breakpoint is hit in LLDB
當遇到斷點時,我可以成功運行 python 腳本。 正如這里所解釋的,我使用這個簽名制作了一個實現我的功能的python模塊:
breakpoint_function (frame, bp_loc, dict)
然后我通過執行以下操作將模塊帶入 lldb:
(lldb) command script import "path to my .py file"
然后我創建一個斷點並像這樣添加我的函數:
(lldb) br com a -F MyModule.breakpoint_function
我的模塊看起來像這樣
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def bp(frame, bp_loc, dict):
a = frame.FindVariable ("myFloatArray")
for i in range(128):
x[i]= float(a.GetChildAtIndex(i,1,1).GetValue())
# plt.ion()
# plt.show()
plt.plot(x)
plt.show()
#plt.pause(10.001)
return 0
僅使用 plt.plot(x) 和 plt.show() 會導致 lldbdb 崩潰,錯誤日志的開頭如下所示:
2016-12-22 21:26:51.192 lldb[32192:2025199] *** +[NSUndoManager _endTopLevelGroupings] 中的斷言失敗,/Library/Caches/com.apple.xbs/Sources/Foundation/Foundation-1256.subjpro/ /NSUndoManager.m:359 2016-12-22 21:26:51.192 lldb[32192:2025199] +[NSUndoManager(NSInternal) _endTopLevelGroupings] 只能在主線程上安全調用。 2016年12月22日21:26:51.272 LLDB [32192:2025199](0的CoreFoundation 0x00007fff8da54ae2 __exceptionPreprocess + 178 1 libobjc.A.dylib 0x00007fff90f7173c objc_exception_throw + 48 2的CoreFoundation 0x00007fff8da548ba + [NSException提高:格式:參數:] + 106 3基金會0x00007fff9145c88c - [NSAssertionHandler handleFailureInMethod:對象:文件:LINENUMBER:描述:] + 198 4基金會0x00007fff913e24c1 + [NSUndoManager(NSPrivate)_endTopLevelGroupings] + 170 5了AppKit 0x00007fff9bfd306a - [運行的NSApplication] + 844 6 _macosx.so 0x00000001256c931e init_macosx + 32153 7的Python 0x000000010e75aa90 PyEval_EvalFrameEx + 13533 8的Python 0x000000010e7573c1 PyEval_EvalCodeEx + 1583 9的Python 0x000000010e75d4ae _PyEval_SliceIndex + 342 10的Python 0x000000010e75a30c PyEval_EvalFrameEx + 11609
當我首先在 plt.plot(x) 之前調用 plt.ion() 時,沒有顯示任何內容,我可以繼續單步執行 lldb。 然后當我退出 lldb 時,繪圖實際上顯示了一秒鍾。
我嘗試在 matplotlibrc 中更改后端但沒有運氣還嘗試了 plt.show(block = True) (導致崩潰並顯示錯誤日志)歡迎任何提示。
我也無法讓 plt.show() 工作(在 lldb 斷點中)。 但以下解決方法對我有用,並在 lldb 斷點中顯示 matplotlib 圖像(使用 Xcode 7,lldb-340.4.70):
def bp1(frame, bp_loc, dict):
"""Use matplotlib in an Xcode breakpoint.
Add with: br com add -F cmd.bp1
"""
import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np, sys
# The following addition to the path may not be required in your case
sys.path.append("/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages")
from PIL import Image
print ("hit bp1")
# Some example plot (sine curve)
fig = plt.figure()
Fs = 8000
f = 5
sample = 8000
x = np.arange(sample)
y = np.sin(2 * np.pi * f * x / Fs)
fig.gca().plot(x, y)
# Save figure to image
fileName = "/Users/<username>/tempwork/lldb_pic.png"
fig.savefig(fileName)
# Open image from filesystem and show with PIL
img = Image.open(fileName)
img.show()
return True # False = continue execution, True = stop execution in debugger (lldb prompt)
這是另一種解決方法,可讓您使用 pylab 的 UI; 它創建了一個新進程。 例如“繪制 x/2048fw 緩沖區”
import lldb
import subprocess
import re
import io
def __lldb_init_module(debugger, internal_dict):
debugger.HandleCommand('command script add -f plot.plot plot')
def plot(debugger, command, result, internal_dict):
res = lldb.SBCommandReturnObject()
interpreter = lldb.debugger.GetCommandInterpreter()
interpreter.HandleCommand(command, res)
if not res.Succeeded():
print(res.GetError())
return
output = res.GetOutput()
lines = output.splitlines()
lines = '\n'.join(map(lambda x: re.sub(r'^.*: ', '', x), lines))
cmd="""
import sys;
import pylab
import numpy
data = numpy.loadtxt(sys.stdin, dtype=numpy.float)
pylab.figure()
pylab.title("Plot")
pylab.plot(data)
pylab.xlim(0, data.size)
pylab.show()
"""
proc = subprocess.Popen(["python", "-c", cmd], stdin=subprocess.PIPE, text=True)
try:
proc.communicate(lines, timeout=1)
except subprocess.TimeoutExpired:
return
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