在openCV2 Python中繪制convexHull

Question

所以我試圖從python中的輪廓繪制convexHull，但是當我打印圖像時它沒有改變。

roi=mask[y:y+h,x:x+w]
roi = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(roi,None,15,15,7,21)
hull = cv2.convexHull(cnt)
cv2.drawContours(roi,[hull],0,(147,0,255),2)
cv2.imshow(str(i),roi)
blank_image[y:y+h,x:x+w] = roi

但是，如果我不包含代碼，則顯示的圖像完全相同。 我在網上看了，但似乎找不到答案。 這是一個示例圖片：

Answer 1

我使用以下代碼獲取您給出的圖像的凸包：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('2.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, 0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
print len(contours)
cnt = contours[0]

hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull)

for i in range(defects.shape[0]):
    s,e,f,d = defects[i,0]
    start = tuple(cnt[s][0])
    end = tuple(cnt[e][0])
    far = tuple(cnt[f][0])
    cv2.line(img,start,end,[0,255,0],2)
    cv2.circle(img,far,5,[0,0,255],-1)

cv2.imshow('img',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

由於輪廓基於圖像中的白色區域，因此我可以通過更改代碼中的第5行來獲得兩種類型的輪廓。

情況1 ：

我能夠得到這個：

情況2：現在，當我更改代碼段中的第五行時，我得到了： 當我反轉二進制圖像ret, thresh = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, 1)

這是因為在情況1中 ，基於該圖像找到輪廓

現在在案例2中 ，基於該圖像找到輪廓

如您所見，基於二進制圖像中的白色區域找到輪廓。

希望這可以幫助。

我使用此鏈接獲取代碼並供參考。