使用matplotlib.ticker設置Matplotlib Ytick標簽會產生關鍵錯誤

Question

我想設置y-ticker標簽，但仍將它們綁定到數據。 通過這個問題， matplotlib：更改yaxis刻度標簽 ，我正在嘗試使用matplotlib.ticker做到這一點。

我目前只想在三個位置上打勾： [.25, .5, .75] 。 該圖可以正確生成，但是使用print語句，我可以看到它遍歷每個標簽兩次以及字典中沒有的其他一些隨機值，從而在此行上生成了關鍵錯誤： return label_lookup[x] 。 這些值似乎與每次運行的值都不相同。 是什么導致此問題？

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

label_lookup = {.25: 'Label 1',
                .5: 'Label 2',
                .75: 'Label 3'}

def mjrFormatter(x, pos):
    print x, pos
    return label_lookup[x]

ax = plt.gca()
ax.set_yticks([.25,.5,.75], minor=False)
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))
plt.draw()
plt.show()

Answer 1

我本人不是matplotlib的專家，但是您似乎想使用FixedFormatter而不是FuncFormatter。 FixedFormatter僅采用一系列字符串而不是函數，並發出適當的標簽。 通過使用FixedFormatter，您只需要3個標簽，而對於FuncFormatter，則必須具有所有傳入的x的有效值。

只需更換

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))

同

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FixedFormatter(['Label 1', 'Label 2', 'Label 3']))

而沒有KeyErrors，您將獲得相同的結果。 然后，您也可以擺脫mjrFormatter ，因為您不再使用它。

另外，如果您確實想使用FuncFormatter，則必須能夠接受任何x，而不僅僅是精確的0.25、0.5和0.75。 您可以按以下方式重寫mjrFormatter ：

def mjrFormatter(x, pos):
    print x, pos
    if x <= .25:
         return 'Label 1'
    if x <= .5:
         return 'Label 2'
    return 'Label 3'

您的字典label_lookup並不使我成為理想的工作方式。 您可以盡力使它工作，但是字典的無序性質使其很難擁有簡單的不等式檢查鏈，這就是為什么我對值進行硬編碼的原因。