使用matplotlib.ticker设置Matplotlib Ytick标签会产生关键错误

Question

我想设置y-ticker标签，但仍将它们绑定到数据。 通过这个问题， matplotlib：更改yaxis刻度标签 ，我正在尝试使用matplotlib.ticker做到这一点。

我目前只想在三个位置上打勾： [.25, .5, .75] 。 该图可以正确生成，但是使用print语句，我可以看到它遍历每个标签两次以及字典中没有的其他一些随机值，从而在此行上生成了关键错误： return label_lookup[x] 。 这些值似乎与每次运行的值都不相同。 是什么导致此问题？

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

label_lookup = {.25: 'Label 1',
                .5: 'Label 2',
                .75: 'Label 3'}

def mjrFormatter(x, pos):
    print x, pos
    return label_lookup[x]

ax = plt.gca()
ax.set_yticks([.25,.5,.75], minor=False)
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))
plt.draw()
plt.show()

Answer 1

我本人不是matplotlib的专家，但是您似乎想使用FixedFormatter而不是FuncFormatter。 FixedFormatter仅采用一系列字符串而不是函数，并发出适当的标签。 通过使用FixedFormatter，您只需要3个标签，而对于FuncFormatter，则必须具有所有传入的x的有效值。

只需更换

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))

同

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FixedFormatter(['Label 1', 'Label 2', 'Label 3']))

而没有KeyErrors，您将获得相同的结果。 然后，您也可以摆脱mjrFormatter ，因为您不再使用它。

另外，如果您确实想使用FuncFormatter，则必须能够接受任何x，而不仅仅是精确的0.25、0.5和0.75。 您可以按以下方式重写mjrFormatter ：

def mjrFormatter(x, pos):
    print x, pos
    if x <= .25:
         return 'Label 1'
    if x <= .5:
         return 'Label 2'
    return 'Label 3'

您的字典label_lookup并不使我成为理想的工作方式。 您可以尽力使它工作，但是字典的无序性质使其很难拥有简单的不等式检查链，这就是为什么我对值进行硬编码的原因。