基於多列拆分，然后在 R 中應用 spread()

Question

我試圖根據 3 列將我的數據分成 3 部分，然后想要傳播數據以進行進一步處理。 但是，當我使用 2 列拆分時，代碼有效。 它不適用於 3 列。 這是建立在如何將多個變量的重復測量擴展為寬格式？

這是我的數據：

structure(list(Zone = c("East", "East", "East", "East", "East", 
"East", "East", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West"), Fiscal.Year = c(2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 
2017, 2016, 2016, 2016, 2017, 2017, 2018, 2018), Transaction.ID = c(132, 
133, 134, 135, 136, 137, 171, 171, 172, 173, 175, 176, 177, 178
), L.Rev = c(3, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1), L.Qty = c(3, 
0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1), A.Rev = c(0, 0, 0, 1, 
1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0), A.Qty = c(0, 0, 0, 2, 2, 3, 0, 
0, 0, 0, 0, 3, 0, 0), I.Rev = c(4, 4, 4, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 
1, 0, 1, 1), I.Qty = c(2, 2, 2, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 
1)), .Names = c("Zone", "Fiscal.Year", "Transaction.ID", "L.Rev", 
"L.Qty", "A.Rev", "A.Qty", "I.Rev", "I.Qty"), row.names = c(NA, 
14L), class = "data.frame")

這是有效的代碼：

Input_File %>%
gather(Rev_Qty,Value, L.Rev:I.Qty)  %>%
separate(Rev_Qty, into=c("L.A","Rev.Qty")) %>% 
split(.,list(.$Zone,.$Rev.Qty)) %>%  
#Ideally, I want three-way split--i.e. Fiscal.Year, Zone and Rev.Qty
purrr::map(~unite(.,LAType.Rev.Qty, L.A, Rev.Qty, sep = ".")) %>% 
purrr::map(~spread_(.,key_col = "LAType.Rev.Qty", value_col = "Value"))

這很好用——即我得到了一個長度為 4 的列表，可用於進一步處理。

但是，當我基於Rev.Qty應用三向拆分時，以下代碼不起作用； Zone和Fiscal.Year 。

Input_File %>%
gather(Rev_Qty,Value, L.Rev:I.Qty)  %>%
separate(Rev_Qty, into=c("L.A","Rev.Qty")) %>% 
#Now split the data based on zone, Rev vs. Qty and year--DOESN'T WORK
split(.,list(.$Zone,.$Rev.Qty,.$Fiscal.Year)) %>%
purrr::map(~unite(.,LAType.Rev.Qty, L.A, Rev.Qty, sep = ".")) %>% 
purrr::map(~spread_(.,key_col = "LAType.Rev.Qty", value_col = "Value"))

我收到以下錯誤：

Error in enc2utf8(col_names(col_labels, sep = sep)) : 
  argumemt is not a character vector

在調試時，我發現代碼執行良好，直到unite(). 一旦我調用spread_()它就會中斷。

預期輸出：如果我們運行代碼直到unite() ，我們將看到我們將得到一個長度為 12 的列表。在LAType.Rev.Qty和Value列上應用 spread 后，預期輸出將是這個列表。 我希望這能澄清預期的輸出。

有人可以幫助我這是怎么回事嗎？ 我是初學者，我不知道發生了什么。

Answer 1

我們需要在split drop=TRUE中刪除數據集中不存在的組合

Input_File %>%
      gather(Rev_Qty,Value, L.Rev:I.Qty)  %>%
      separate(Rev_Qty, into=c("L.A","Rev.Qty")) %>% 
      split(.,list(.$Zone,.$Rev.Qty,.$Fiscal.Year), drop = TRUE) %>%
      purrr::map(~unite(.,LAType.Rev.Qty, L.A, Rev.Qty, sep = ".")) %>% 
      purrr::map(~spread_(.,key_col = "LAType.Rev.Qty", value_col = "Value"))