keras如何定義“准確性”和“損失”？

Question

我無法找到Keras如何定義“准確性”和“損失”。 我知道我可以指定不同的指標（例如mse，交叉熵） - 但keras打印出標准的“准確度”。 這是如何定義的？ 同樣對於損失：我知道我可以指定不同類型的正規化 - 那些是虧損的嗎？

理想情況下，我想打印出用於定義它的等式; 如果沒有，我會在這里找到答案。

Answer 1

看看metrics.py ，您可以在那里找到所有可用指標的定義，包括不同類型的准確性。 除非在編譯模型時將其添加到所需指標列表中，否則不會打印精度。

根據定義，規則制定者被添加到損失中。 例如，請參閱Layer類的add_loss方法。

更新

accuracy類型根據目標函數確定，參見training.py 。 默認選擇是categorical_accuracy 。 當目標函數是二元或稀疏時，選擇其他類型，如binary_accuracy和sparse_categorical_accuracy 。