熊貓-比較正/負值

Question

我有一個數據框“ df”：

    x  y
0   1  -1
1  -2  -3
2   3   4
3   4   5
4   9   6

我試圖確定x值和y值在正數或負數方面達成一致的百分比。 因此，如果x為正而y為正，那將是一個正確的答案。 如果x和y均為負，那將是正確的。 如果x和y不同，那么這是錯誤的。 有快速的方法嗎？ 最終，我只想知道所有行中有正確回答的百分比。

（ps實際數據幀中有1M +行）

謝謝

Answer 1

如果我們比較x*y >= 0的乘積-這應該給我們"good"行：

In [19]: df['x'].mul(df['y']).ge(0)
Out[19]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool


In [20]: df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)]
Out[20]:
   x  y
1 -2 -3
2  3  4
3  4  5
4  9  6

In [21]: len(df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)])/len(df)
Out[21]: 0.8

或由@NickilMaveli提出的更快，更“泛泛”的版本：

In [23]: df['x'].mul(df['y']).ge(0).mean()
Out[23]: 0.80000000000000004

相同的想法，但是這次使用df.eval（）方法：

In [27]: df.eval('x * y >= 0').mean()
Out[27]: 0.80000000000000004