網格線在matplotlib上的3D散點圖上方

Question

使用matplotlib制作3D散點圖時，我似乎無法控制軸是在圖上方還是下方。 例如，如果ax1.elev <0，則以下代碼將始終在圖上方具有x和y軸

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig = plt.figure('Test')
X = np.random.rand(1,100)
Y = np.random.rand(1,100)
Z = np.random.rand(1,100)

ax1 = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax1.scatter(X,Y,Z)
ax1.view_init(-10,45)

即使ax1.elev <0，是否可以強制x和y軸以及網格線和平面低於繪圖？

Answer 1

我以此問題的代碼為例（感謝crayzeewulf ）。 除z軸外，我們對x軸和y軸進行測量

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig = plt.figure('Test')
X = np.random.rand(1,100)
Y = np.random.rand(1,100)*10
Z = np.random.rand(1,100)

ax1 = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax1.scatter(X,Y,Z)
ax1.view_init(-10,45)

tmp_planes = ax1.zaxis._PLANES 
ax1.xaxis._PLANES = ( tmp_planes[3], tmp_planes[2], 
                     tmp_planes[1], tmp_planes[0], 
                     tmp_planes[5], tmp_planes[4])

ax1.yaxis._PLANES = ( tmp_planes[3], tmp_planes[2], 
                     tmp_planes[1], tmp_planes[0], 
                     tmp_planes[5], tmp_planes[4])

view_1 = (25, -135)
view_2 = (-10, 45)
init_view = view_2
ax1.view_init(*init_view)