[英]Declaring a list/vector/array of numpy arrays in Cython
說我有幾個數組,可能大小不同:
A0 = rand(3,3)
A1 = rand(4,4)
在Cython中,我可以聲明它們的類型以獲得快速的項目訪問:
cdef np.ndarray[double, ndim=2] A0
cdef np.ndarray[double, ndim=2] A1
但是,說我想按索引訪問它們:
A = (A0,A1)
A[0][2,1] += A[1][1,0]
但是,現在Cython不知道A[0]
和A[1]
,這會使訪問速度變慢。 我認為Cython沒有“類型化元組”的概念。 那么,如何聲明A
(或類似的對象),以便在上述表達式中仍能快速訪問項目?
這是否是有效的cython
具有推測性,但受到以下結尾的cython
示例的啟發:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.nditer.html#putting-the-inner-loop-in-cython
我建議:
cdef foo(aTuple):
cdef np.ndarray[double, ndim=2] A0
cdef np.ndarray[double, ndim=2] A1
A0, A1 = aTuple # use unpacking
A0[2,1] += A1[1,0]
https://github.com/cython/cython/blob/master/tests/run/unpack.pyx-是解壓縮測試pyx
。
或使用A0 = aTuple[0]
和A1 = aTuple[1]
; 這個想法是在重要的地方使用數組類型進行索引。 元組僅保存指針,因此鍵入無關緊要。
在cython
處理數組時,另一個有用的頁面是http://cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/memoryviews.html
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