Pandas組內的唯一值

Question

我有一個我需要分組的數據幀，然后是子組。 從子組我需要返回子組的內容以及列的唯一值。

df = pandas.DataFrame({'country': pandas.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),
                       'gender': pandas.Series(['male', 'female', 'male', 'female']),
                       'industry': pandas.Series(['real estate', 'shipping', 'telecom', 'real estate']),
                       'income': pandas.Series([1, 2, 3, 4])})

def subgroup(g):
    return g.groupby(['gender'])

s = df.groupby(['country']).apply(subgroup)

從s開始，我如何計算“行業”的獨特性以及它所分組的“性別”？

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| US     | male   | [real estate, telecom] |
|        |----------------------------------
|        | female | [real estate]          |
--------------------------------------------
| Canada | female | [shipping]             |
--------------------------------------------

Answer 1

你不需要定義那個函數，你可以用groupby（）和unique（）來解決你的問題;

嘗試：

df.groupby(['country','gender'])['industry'].unique()

輸出：

country  gender
Canada   female                [shipping]
US       female             [real estate]
         male      [real estate, telecom]
Name: industry, dtype: object

希望能幫助到你！