將字符串轉換為Quantlib Date（）

Question

我正在從csv中讀取一些參數數據，並且正在努力轉換日期，以便日期Date（）類接受該日期

我已經嘗試過：

d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d'))
Date(d)

但它返回：

NotImplementedError：重載函數“ new_Date”的參數數量或類型錯誤。

Answer 1

QuantLib提供了一個DateParser類，該類無需經過datetime即可完成工作； 你可以寫

d = DateParser.parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d')

獲取您的Date實例。 這也適用於C ++，您可以在其中編寫

Date d = DateParser::parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d')

或通過SWIG導出QuantLib的其他語言。

Answer 2

Quantlib文檔建議您應傳遞以下參數，而不是Python datetime 。

Date (Day d, Month m, Year y)

目前似乎沒有Python API文檔，但是根據此答案 ，它與C ++匹配，因此它應該為每個值簡單地傳遞整數。 也就是說，您將在2011年3月3日傳遞以下參數。

Date(3, 3, 2011)

要從字符串轉換，您可以手動解析字符串，也可以使用datetime類。

d = datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d')
quantDate = Date(d.day, d.month, d.year)

Answer 3

研究使用dateutil模塊。

from dateutil import parser

parser.parse('2011-03-07')
# datetime.datetime(2011, 3, 7, 0, 0)

Answer 4

您的代碼不正確。

更改此行： d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d'))

到此： datetime.datetime.strptime(date_text, '%Y-%m-%d')

這是一個很小的變化，但應該會有所幫助。