Spark：Spark UI無法反映正確的執行者數量

Question

我們正在運行一個Spark Streaming應用程序，在該應用程序中我們希望增加Spark使用的執行程序的數量.... so更新了spark-default.conf，將spark.executor.instances從28增加到40，但更改未反映在UI中

1 Master/Driver Node : 
  Memory :24GB Cores :8 

4 Worker Nodes : 
  Memory :24GB Cores :8

spark.streaming.backpressure.enabled     true
spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown true
spark.executor.instances                 28
spark.executor.memory                    2560MB
spark.executor.cores                     4
spark.driver.memory                      3G
spark.driver.cores                       1

注意 ：重新啟動spark start-master.sh和start-slaves.sh，但沒有任何更改。在這方面的任何幫助將不勝感激。 這是yarn-site.xml

<configuration>

    <!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hdfs-name-node</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>22528</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>7</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>22528</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
        <value>file:///tmp/hadoop/data/nm-local-dir,file:///tmp/hadoop/data/nm-local-dir/filecache,file:///tmp/hadoop/data/nm-local-dir/usercache</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms</name>
        <value>500</value>
    </property>

    <property>
         <name>yarn.nodemanager.localizer.cache.target-size-mb</name>
         <value>512</value>
    </property>

    </configuration>

Answer 1

yarn-site配置為每個節點分配7個核心，因此總體上您擁有35個核心，這意味着您最多可以運行1個核心（驅動程序為1個核心）的34個執行程序。