根據列拆分csv文件

Question

我有一個要根據列數拆分的csv文件。 原始文件大約有24000列，我想將其拆分為文件，每個文件具有固定的列數（例如1000）。 我想在weka上對單個文件進行功能選擇。 我在python中有以下代碼。

import pandas as pd
import numpy as np

i=0
df=pd.read_csv("glio.csv")
#row_split=int(input("Enter the Row Split: "))
row_split=6000
name ="temp_file_"
ext=".csv"
rows, columns = df.shape
df_temp=df.iloc[:,:row_split]
df_temp.to_csv(name+str(i)+ext)
i=i+1
while(row_split<columns):
    df_temp=df.iloc[:,row_split+1:row_split+100]
    df_temp.to_csv(name+str(i)+ext)
    i=i+1
    row_split+=1000

它正在按預期生成單個文件，但拆分后我無法在weka中加載單個文件。 我收到以下錯誤

我對此並不陌生，不知道為什么會這樣。 我無法在線找到答案。 如果有人可以解釋為什么會發生這種情況以及如何糾正這種情況，那將非常有幫助

Answer 1

首先將index = False添加到to_csv調用中：

df_temp.to_csv(name+str(i)+ext, index=False)

另外，當您在某些csv查看器應用程序（例如Excel）中打開csv文件的屏幕截圖時，請上傳該屏幕快照。