Raspberry Pi上Java的線程性能問題

Question

該應用程序的目標是通過TCP處理800個並發客戶端，每個客戶端每秒發送一個3.5kb xml。 需要解析這些請求中的每一個（請參閱代碼剪切）。 這發生在不同的線程上。

這個項目的局限在於它必須在一個小的Raspberry Pi3（1.2 ghz四核，1gb ram）上運行。 當我將負載增加到150個以上的客戶端（80％的CPU使用率）時，我遇到了利用率問題。

當我運行這個程序我的開發機器似乎運行得很好。 （0-1％用量，150以下）。 我知道我的開發機器比RPI更強大，因此運行得更好。 但差異似乎太大了。

在我目前的設置中，我使用Java nio來處理/讀取所有傳入的連接。 然后我使用多個線程來讀取數據。

這是當前在處理線程上運行的簡單代碼。 還嘗試一次讀取一個簡單的byte []數組1個字節。 甚至閱讀StaX流。 我嘗試過的讀數的每個變化，操作的“讀取類型”給出了最差的性能。

BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new ByteArrayInputStream(buffer.array(), 0, bytecount));
int current;
/* In this snippet input.read() is the cause of performance issues 
Reading directly from byte[] gives similar poor performance.
*/
while ((current = input.read()) != -1) {
    continue;
}

根據我的分析器，Input.read（）調用在Pi上使用了大量的處理能力，占總CPU時間的97％。 另外3％是處理連接的主線程。

在我的開發機器上，這幾乎被翻轉，主線程占了大部分CPU使用率的93％。 7％用於處理線程。

什么可能導致這個巨大的差異？ 與我的其他機器相比，為什么pi上的read（）調用如此昂貴，它可能與內存有關嗎？

筆記：

• Pi運行raspbian linux - openjdk 1.8.0_40-internal
• Dev機器運行win 10 - Java（TM）SE運行時環境（版本1.8.0_121-b13）
• 嘗試在兩台機器上運行-Xms -Xmx標志，結果相同。

Answer 1

事實證明，問題是Raspberry Pi 3上的JVM和32位操作系統的組合。當使用OpenJDK運行32位raspbian時，我的應用程序的性能非常差（特別是在“讀取”調用上）。 切換到Oracle JVM給了我“更好”的預期性能。

但是當切換到64位操作系統（在我的情況下是OpensSuse）時，OpenJDK和Oracle JVM的性能都很好。

（在評論中致@jww，建議切換到64位操作系統）