Raspberry Pi上Java的线程性能问题

Question

该应用程序的目标是通过TCP处理800个并发客户端，每个客户端每秒发送一个3.5kb xml。 需要解析这些请求中的每一个（请参阅代码剪切）。 这发生在不同的线程上。

这个项目的局限在于它必须在一个小的Raspberry Pi3（1.2 ghz四核，1gb ram）上运行。 当我将负载增加到150个以上的客户端（80％的CPU使用率）时，我遇到了利用率问题。

当我运行这个程序我的开发机器似乎运行得很好。 （0-1％用量，150以下）。 我知道我的开发机器比RPI更强大，因此运行得更好。 但差异似乎太大了。

在我目前的设置中，我使用Java nio来处理/读取所有传入的连接。 然后我使用多个线程来读取数据。

这是当前在处理线程上运行的简单代码。 还尝试一次读取一个简单的byte []数组1个字节。 甚至阅读StaX流。 我尝试过的读数的每个变化，操作的“读取类型”给出了最差的性能。

BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new ByteArrayInputStream(buffer.array(), 0, bytecount));
int current;
/* In this snippet input.read() is the cause of performance issues 
Reading directly from byte[] gives similar poor performance.
*/
while ((current = input.read()) != -1) {
    continue;
}

根据我的分析器，Input.read（）调用在Pi上使用了大量的处理能力，占总CPU时间的97％。 另外3％是处理连接的主线程。

在我的开发机器上，这几乎被翻转，主线程占了大部分CPU使用率的93％。 7％用于处理线程。

什么可能导致这个巨大的差异？ 与我的其他机器相比，为什么pi上的read（）调用如此昂贵，它可能与内存有关吗？

笔记：

• Pi运行raspbian linux - openjdk 1.8.0_40-internal
• Dev机器运行win 10 - Java（TM）SE运行时环境（版本1.8.0_121-b13）
• 尝试在两台机器上运行-Xms -Xmx标志，结果相同。

Answer 1

事实证明，问题是Raspberry Pi 3上的JVM和32位操作系统的组合。当使用OpenJDK运行32位raspbian时，我的应用程序的性能非常差（特别是在“读取”调用上）。 切换到Oracle JVM给了我“更好”的预期性能。

但是当切换到64位操作系统（在我的情况下是OpensSuse）时，OpenJDK和Oracle JVM的性能都很好。

（在评论中致@jww，建议切换到64位操作系统）