在R中搜索數據框

Question

如何基於多個條件搜索data.frame ？ 例如，我有一個data.frame其中包含Date ， Time ， Item ， Value ，然后我想搜索data.frame ，其中我的Date = 1/2/2010 ， Time = 5pm Date = 1/2/2010 Item = Car ， Value = 5 ，是否有一個函數可以讓我做到這一點？ 更重要的是，如何獲得具有這些值的數據幀的行索引？

例如，假設所有這些值都在數據幀的第三行中，是否有一個函數會逐行搜索數據幀然后輸出索引為3的函數？

Answer 1

聽起來您對執行查詢有疑問。 如果您熟悉dplyr軟件包，則會發現諸如select功能可以提供幫助。 但是，僅使用base和stats軟件包，您應該就能完成所需的工作。

例如，給定一個數據框，您應該提取與您的條件匹配的行索引。 您可以使用which函數來完成此任務：

indices <- which(data$Date == "1/2/2010" & data$Time == "5pm" & data$Item =="Car" & data$Value == 5)

那你就准備好子集化了

data_subset <- data[indices, ]

我希望上面的假設示例可以幫助您找到所需的答案。

Answer 2

您可以使用“哪個”作為以下代碼：

df <- data.frame(cbind(Date = '1/2/2010', Time = '5pm', Item = 'Car', Value = 50000))
new <- data.frame(cbind(Date = '1/3/2010', Time = '6am', Item = 'keys', Value = 100))
df <- rbind(df, new)

searchIndex1 <- function(dd, tt, itm, val){
which(df$Date==dd & df$Time== tt & df$Item ==itm & df$Value == val)
}
searchIndex1(dd='1/3/2010', tt='6am', itm='keys', val=100)

它將返回索引號2。

或者您可以使用“過濾器”：

searchIndex2 <- function(dd, tt, itm, val){
  df.with.index <- mutate(df, IDX = 1:n())
  result <- filter(df.with.index,(Date==dd & Time== tt & Item ==itm & Value == val))$IDX
}

searchIndex2(dd='1/2/2010', tt='5pm', itm='Car', val=50000)

它將返回索引1。