將 Pandas 數據幀作為 Python Flask 中的 JSONP 響應返回

Question

我想在Flask中將數據作為JSONP響應返回。

數據來自Pandas dataframe ，我可以使用以下行將其作為JSON返回：

json_data = dataframe.to_json(orient='values')
return json_data

工作正常，我得到了如下所示的數據：

[[1487310600000,1038,1042,1038,1038，-2.243,6.8933]，[1487310900000,1042,1042,1038,1038，-1.3626,4.3058]，[1487311200000,1042,1042,1038,1038，-1.4631,17.8684 ]]

但我需要它作為JSONP ，所以我使用以下代碼：

from flask_jsonpify import jsonpify
json_data = dataframe.to_json(orient='values')
return jsonpify(json_data)

它給了我數據，但用雙引號：

"[[1487310600000,1038,1042,1038,1038,-2.243,6.8933],[1487310900000,1042,1042,1038,1038,-1.3626,103,10,10,40,10,10,10,10,10,4,10,100,100,100,104,104,104,103,104,103,104,104,104,104,100000,1042,1042,1038,1038,1038,103,103,103,100000,1042,1042,1038,1038,1040,103,104 17.8684]]”

如何在沒有雙引號的情況下在Flask獲得JSONP響應？ 提前謝謝了。

Answer 1

這是我將 Pandas 數據幀轉換為 JSONP 並在 Flask 中返回它的解決方案：

from flask_jsonpify import jsonpify
df_list = df.values.tolist()
JSONP_data = jsonpify(df_list)
return JSONP_data

根據您需要如何轉換數據框，您可能需要以不同的方式創建列表。 例如像這樣：

df_list = merged.values.T.tolist() 

或者像這樣：

df_list = list(df.values.flatten())

感謝用戶@Barmer

Answer 2

使用此方法，數據框的列將是鍵，數據框的系列將是值。

data_dict = dict()
for col in dataframe.columns:
    data_dict[col] = dataframe[col].values.totlist()
return jsonify(data_dict)