用熊貓處理數據框（Python）

Question

Python 2.7.11 //熊貓0.18.1

我有一個虛構的數據集（csv），可用於一個250個項目的假想酒類商店。 這些列涵蓋“啤酒”，“標簽”，“年份”，“商店價格”，“ MSRP”，“供應商價格”等。 但是，對於這個問題，相關的部分是啤酒廠和商店價格（在結帳時查詢的當前價格）。

         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       109.99
105  Glenfiddich        89.99
108  Glenfiddich       114.99
110  Glenfiddich        99.99
119  Glenfiddich       169.99

如果我在Glenfiddich上進行銷售，則可以通過以下方式找到Glenfiddich的商品：

df = pd.read_csv('liquorStore.csv')    
df.Brewery.str.contains('Glenfiddich')

我知道如何找到Glenfiddich產品，但不知道如何更改數據框內行的值。 例如，我要：

1. 查找“ Glenfiddich”商品
2. 調整“商店價格”以反映銷售價格/新價格（例如，折價10％）

注意：我只是在做熊貓練習。

Answer 1

您可以將loc與boolean indexing一起使用進行選擇，然后乘以0.9 ：

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9

樣品：

print (df)
         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       109.99
105  Glenfiddich        89.99
120      Another       100.00

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9
print (df)
         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       98.991
105  Glenfiddich       80.991
120      Another      100.000

另一種可能的解決方案是使用mask ：

df['Store Price'] = df['Store Price'].mask(df.Brewery == 'Glenfiddich',
                                           df['Store Price'] * .9)
print (df)
         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       98.991
105  Glenfiddich       80.991
120      Another      100.000