當每秒有400-500個請求時，使用“ DatabaseAsync”通過c＃進行Redis異步調用

Question

當我使用時：

`public call(Func<IDatabase, Task<T>> func){
  var task=func(redisInstance); 
  task.wait();
  return task.Result;
}`

呼叫： call(client => redisInstance.SetMembersAsync(setName))

它工作正常，但是當有許多請求時，“ CPU”使用率增加；

但在第二種情況下：

`public async call2(Func<IDatabase, Task<T>> func){
   var task=func(redisInstance); 
   return await task.Result;
}`

呼叫： call2(async client => await redisInstance.SetMembersAsync(setName))

CPU可以，但是響應需要很多時間；

關於這個案例有什么想法嗎？ 第二種方法有什么問題？

Answer 1

我認為有兩種方法可以提高負載下的掛鍾時間速度。

有2個await ，這是因為您已經對結果進行了兩次包裝，所以現在是Task<Task<T>> 。 將您的通話更改為：
```
 call2(client => redisInstance.SetMembersAsync(setName)) 
```
您可以通過使用.ConfigureAwait(false)來刪除等待后的隱式同步，以進行優化，因此將await更改為：
```
 return await task.ConfigureAwait(false); 
```