Python Pandas部分字符串匹配

Question

我創建了一個數據框df，其中有一個包含以下值的列：

category
20150115_Holiday_HK_Misc
20150115_Holiday_SG_Misc
20140116_DE_ProductFocus
20140116_UK_ProductFocus

我想創建3個新列

category                  |           A              |  B  |       C     
20150115_Holiday_HK_Misc     20150115_Holiday_Misc     HK    Holiday_Misc 
20150115_Holiday_SG_Misc     20150115_Holiday_Misc     SG    Holiday_Misc
20140116_DE_ProductFocus     20140116_ProductFocus     DE    ProductFocus
20140116_UK_ProductFocus     20140116_ProductFocus     UK    ProductFocus

在A欄中，我要刪除“ _HK”-我想我需要手動對此進行編碼，但是這很好，我具有所有國家/地區代碼的列表

在B列中，就是那個國家/地區代碼

C列是A列，開頭沒有日期

我正在嘗試類似的方法，但沒有走得太遠。

 df['B'] = np.where([df['category'].str.contains("HK")==True], 'HK', 'Not Specified')

謝謝

Answer 1

您可以使用Series.str.extract（）方法：

# remove two characters (Country Code) surrounded by '_'
df['A'] = df.category.str.replace(r'_\w{2}_', '_')
# extract two characters (Country Code) surrounded by '_' 
df['B'] = df.category.str.extract(r'_(\w{2})_', expand=False)
df['C'] = df.A.str.extract(r'\d+_(.*)', expand=False)

結果：

In [148]: df
Out[148]:
                   category                      A   B             C
0  20150115_Holiday_HK_Misc  20150115_Holiday_Misc  HK  Holiday_Misc
1  20150115_Holiday_SG_Misc  20150115_Holiday_Misc  SG  Holiday_Misc
2  20140116_DE_ProductFocus  20140116_ProductFocus  DE  ProductFocus
3  20140116_UK_ProductFocus  20140116_ProductFocus  UK  ProductFocus

Answer 2

您也可以使用正則表達式並申請

import re
df['A'] = df.category.apply(lambda x:re.sub(r'(.*)_(\w\w)_(.*)', r'\1_\3', x))
df['B'] = df.category.apply(lambda x:re.sub(r'(.*)_(\w\w)_(.*)', r'\2', x))
df['C'] = df.A.apply(lambda x:re.sub(r'(\d+)_(.*)', r'\2', x))

結果

                   category                      A   B             C
0  20150115_Holiday_HK_Misc  20150115_Holiday_Misc  HK  Holiday_Misc
1  20150115_Holiday_SG_Misc  20150115_Holiday_Misc  SG  Holiday_Misc
2  20140116_DE_ProductFocus  20140116_ProductFocus  DE  ProductFocus
3  20140116_UK_ProductFocus  20140116_ProductFocus  UK  ProductFocus