刪除Win10上所有tensorflow-gpu安裝的痕跡

Question

我在Windows 10 64位Python 3.5.3上從gpu還原為tensorflow-cpu時遇到問題。

我正在使用riga / tfdeploy分發經過訓練的模型，該模型與tf-gpu不兼容。 我安裝了tf-gpu進行實驗，然后還原為cpu，全部使用pip install / uninstall。 現在，我收到有關未知操作的錯誤消息，例如RealDiv和VariableV2 。 在啟動tensorflow會話時，我現在收到一堆在安裝和卸載GPU版本之前未出現的消息，例如：

OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits

我的問題是：如何從系統中刪除任何tf-gpu痕跡並返回到tf-cpu？ 我正在使用tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl（V1.0.0）

我讀到這個：

如何完全卸載TensorFlow？

還有GitHub上的幾個相關問題，但還沒有回到tf-cpu。

重現步驟：

1. 在Win 10 64位Python 3.5.3上，pip install tensorflow
2. 運行tf.Session（）-沒有關於BestSplits，RealDiv等操作的消息，tfdeploy運行正常。
3. pip安裝tensorflow-gpu
4. pip卸載tensorflow-gpu
5. 這些操作的某些痕跡仍然保持注冊狀態，從而在運行tf時OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits發出警告，如OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits ，還導致tfdeploy等框架崩潰

我試圖完全重新安裝Python 3，刪除所有站點程序包等。我已經安裝並卸載了CUDA。 該操作似乎已在某處注冊，導致在安裝和卸載tf-gpu后tf-cpu的行為不同。

任何關於擺脫/取消注冊這些操作的指針都表示贊賞！

Answer 1

PYPI軟件包上有一個錯誤，會生成OpKernel錯誤。 到目前為止，解決此問題的方法是卸載TensorFlow，下載一個夜間版本並安裝它，而PYPI軟件包不會被替換。

有關更多詳細信息，請在Github上查看此問題 。