在兩行之間使用np.loadtxt（Python 2.7）

Question

我知道np.loadtxt讓您快速在文本文件中提取列的數據，我知道，你可以用skiprows跳過行的第N個。 您是否可以指定結束行號，以便np.loadtxt僅提取文本文件中兩個已知行號之間的文本？

在以下示例中，您可以指定：

(dat1,dat2) = np.loadtxt(file, skiprows = 1, usecols = (0,1), unpack=True)

但我收到一條錯誤消息，提示“ ValueError：無法將字符串轉換為float：Data1”

示例： 1 Data1 Data2 Data3 2 1 3 5 3 7 1 6 [...] 48 8 9 2 49 2 7 6 50 Data1 Data2 Data3 51 5 6 1 52 9 12 3 53 1 0 2

Answer 1

np.genfromtxt與

skip_header : int, optional
    The number of lines to skip at the beginning of the file.
skip_footer : int, optional
    The number of lines to skip at the end of the file.
max_rows : int,  optional
    The maximum number of rows to read. Must not be used with skip_footer
    at the same time.  If given, the value must be at least 1. Default is
    to read the entire file.

可以很好地控制讀取哪些行。

另一種選擇是自己打開文件，例如

with open('myfile', 'rb') as f:
     <skip>
     np.genfromtxt(f, ...)
     etc

並將其傳遞給genfromtxt 。 您甚至可以逐行喂食。 genfromtxt （和loadtxt ）對任何能loadtxt都感到滿意-文件，行列表，行生成器等。