張量流-tf.where TypeError

Question

我編寫了以下測試代碼（更大的代碼的一部分）

import tensorflow as tf

update_boolean = [True, False, True, False, True, True]


with tf.Session() as sess:
    op = tf.where(update_boolean, lambda: tf.train.AdamOptimizer(0.1), lambda: tf.no_op())

我收到以下錯誤

TypeError: Expected binary or unicode string, got <function <lambda> at 0x000000000118E400>

我怎樣才能解決這個問題？

我想做的是給定條件創建一個操作符的列表\\張量（它們是優化器\\什么都不做）（不使用tf.cond因為我想將此應用於批處理，所以我有一個布爾值的列表\\張量） *在tensorflow 1.0中工作

Answer 1

tf.train.AdamOptimizer(0.1)返回一個Optimizer對象，尚不清楚它與no_op的關系。 我建議從創建優化器開始，然后以漸變更新為條件，例如，將所需批次中的漸變貢獻歸零。 tf.where不適用於操作，它提供用於訪問張量的索引。