將 t 值和置信區間添加到 R 中的條形圖

Question

我是 R 的一個非常基本的用戶，所以我事先為問題的簡單性道歉，或者如果缺少公式。

我有一個大數據集，其中有一個連續數值變量和兩個因子，每個因子有 2 個級別。

這是（或多或少）基於生成/人工數據重建我的數據：

 wordhigh.mu <- -2
  wordlow.mu <- -2.5
  pswordhigh.mu <- -1.5
  pswordlow.mu <- -1.5
  sigma <- 0.3
wordshigh <- rnorm(50,mean = wordhigh.mu,sd=sigma)
wordslow <- rnorm(50,mean = wordlow.mu,sd=sigma)
pswordshigh <- rnorm(50,mean = pswordhigh.mu,sd=sigma)
pswordslow <- rnorm(50,mean = pswordlow.mu,sd=sigma)
value <- c(wordshigh,wordslow,pswordshigh,pswordslow)
LexicalitySample <- c(rep("Word",100),rep("Pseudoword",100))
FrequencySample <- c(rep("High",50),rep("Low",50),rep("High",50),rep("Low",50))
new.table <- data.frame(ErpMinAv=value,Lexicality=LexicalitySample,Frequency=FrequencySample)

我設法使用 ggplot 繪制了我的數據：

ExampleBarPlot <- ggplot(new.table,aes(Lexicality,ErpMinAv,fill=Frequency)) + geom_bar(stat="identity",position="dodge") + xlab("Lexicality") + ylab("Microvolts") + labs(title = "Frequency effect for singular nouns and pseudoword controls") + scale_y_continuous("Microvolts",breaks = round(seq(0, -20, by = -0.5),1)) + guides(fill=guide_legend(title="Frequency"))+ scale_colour_manual(values = c("blue","red")) 

情節是這樣的：

我現在想做的是證明偽詞之間的頻率差異不顯着，但單詞之間顯着。 為此，擁有顯着性統計數據（在我的情況下為 t 值）和置信區間會很棒。 我知道如何計算這些，但我不知道如何將它們添加到條形圖中。

我在互聯網上進行了廣泛的查看，但找不到導致我想要看到的示例。

非常感謝所有幫助。

Answer 1

我將假設您想要均值和置信區間。

目前您正在繪制總和，因為您有一個堆積的條形圖。 我們可以看到，在添加邊框顏色時：

我們可以使用stat_summary()來計算均值和引導置信區間：

ggplot(new.table, aes(Lexicality,ErpMinAv,fill=Frequency)) + 
  stat_summary(geom = 'bar', fun.y = mean, position = position_dodge(0.9)) +
  stat_summary(
    geom = 'errorbar', 
    fun.data = mean_cl_boot, 
    position = position_dodge(0.9),
    width = 0.5
  ) +
  scale_y_continuous("Microvolts",breaks = round(seq(0, -20, by = -0.5),1))