[英]Entity Framework - Bulk update/insert/delete slowness
我編寫了一個使用Entity Framework批量更新/刪除/插入數據庫表的方法。 我已粘貼下面的代碼。 DBTable有23列,DBTableRow是一個具有映射到DBTable每列的屬性的類。 該方法的輸入參數是IEnumerables,在其上使用自定義相等比較器進行一些比較,以得到需要添加,刪除或修改的行列表。 通常,可枚舉的大小可以達到50000-60000。
我面臨的問題是方法的緩慢。 對於200行的凈額(在所有操作中 - 添加,刪除和更新),需要30分鍾。 對於2000行的凈額,它已經花費了近6個小時並且還沒有完成。
專家能否指出代碼中的性能瓶頸? 非常感謝...
private void InsertIntoDB(DbContext dbContext, IEnumerable<DBTableRow> fromLatestB, IEnumerable<DBTableRow> olderB,
IEnumerable<DBTableRow> toBeAddedB, IEnumerable<DBTableRow> toBeDeletedB,
IEnumerable<DBTableRow> toBeModifiedB, IQueryable<int> listMultiple)
{
dbContext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
dbContext.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;
int TypeId = 30;
if (toBeAddedB != null && toBeAddedB.Any())
toBeAddedB.ToList().ForEach(s => dbContext.DBTable.Add(s));
if (toBeDeletedB != null && toBeDeletedB.Any())
{
toBeDeletedB.ToList().ForEach(s =>
{
if (s.Type == TypeId)
{
var rlRows = dbContext.DBTable.Where(x => x.Type == TypeId && x.Url.Equals(s.Url, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
if (rlRows != null && rlRows.Any())
{
rlRows.ToList().ForEach(y =>
{
if (dbContext.Entry(y).State == EntityState.Detached)
dbContext.DBTable.Attach(y);
dbContext.DBTable.Remove(y);
});
}
}
else
{
dbContext.DBTable.Attach(s);
dbContext.DBTable.Remove(s);
}
});
}
if (toBeModifiedB != null && toBeModifiedB.Any())
{
var eqComp = new CustomEqualityComparer(listMultiple);
var toBeModifiedNew = fromLatestB.Intersect(olderB, new CustomEqualityComparer(true, listMultiple));
toBeModifiedB.ToList().ForEach(x =>
{
var rowNew = ReturnRowFromModifiedNewList();
if (rowNew != null)
{
x.Type = rowNew.Type;
x.Url = rowNew.Url;
x.Data = rowNew.Data;
x.LastModified = DateTime.UtcNow;
dbContext.Entry(x).State = EntityState.Modified;
}
});
}
dbContext.SaveChanges();
dbContext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = true;
dbContext.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = true;
}
任何
Any方法看起來很棒,因為你檢查枚舉是否包含實體但通常在枚舉上非常糟糕,因為你可能會枚舉多次。
例如,在刪除部分中,需要兩次數據庫往返。
例:
if (toBeDeletedB != null && toBeDeletedB.Any())
{
toBeDeletedB.ToList().ForEach(s =>
因此在調用Any方法之前執行ToList
if (toBeDeletedB != null)
{
var toBeDeletedBList = toBeDeletedB.ToList();
toBeDeletedBList.ForEach(s => ...
在使用Any方法的任何地方都會發生同樣的錯誤。
toBeAdded
這里的一切看起來都很完美
因為您將AutoDetectChangesEnabled設置為false,所以Add && AddRange將提供大致相同的性能。
toBeDeleted
對於您刪除的每個實體,您都會進行數據庫往返(因為您使用Any)兩次
此行是性能問題:
var rlRows = dbContext.DBTable.Where(x => x.Type == TypeId && x.Url.Equals(s.Url, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
你應該改為:
例
var toBeDeletedBList = toBeDeletedB.ToList();
var listA = toBeDeletedBList.Where(x => x.Type == TypeId);
var listB = toBeDeletedBList.Where(x => x.Type != TypeId);
var rlRows = dbContext.DBTable.Where(x => x.Type == typeId && listA.Contains(s.Url);
listB.ForEach(s => {
dbContext.DBTable.Attach(s);
dbContext.DBTable.Remove(s);
});
toBeModified
我不確定CustomEqualityComparer方法究竟做了什么,但同樣,您可能在listMultiple IQueryable上執行多個查詢時遇到問題。
保存更改
對於需要插入,更新或刪除的每個實體,都會執行數據庫往返。
因此,如果需要在50000行上執行操作,則使用INSANE執行50000數據庫往返
免責聲明 :我是Entity Framework Extensions的所有者
此庫允許您執行批量操作並提高性能。
例如,BulkSaveChanges與SaveChanges完全相同,但通過大幅減少所需的數據庫往返速度更快。
例
// Easy to use
context.BulkSaveChanges();
// Easy to customize
context.BulkSaveChanges(bulk => bulk.BatchSize = 100);
// Perform Bulk Operations
context.BulkDelete(endItems);
context.BulkInsert(endItems);
context.BulkUpdate(endItems);
// Customize Primary Key
context.BulkMerge(endItems, operation => {
operation.ColumnPrimaryKeyExpression =
endItem => endItem.Code;
});
你看過使用AddRange ()和RemoveRange ()方法嗎? 我相信EF6的新功能。
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