如何從兩個熊貓數據框中加入像元值？

Question

如何從兩個熊貓數據框中加入像元值？

df1 is:

         F1   F2   M1   M2
    pos
    23  1.0  0.0  1.0  1.0
    24  1.0  1.0  1.5  1.0
    28  1.0  0.0  0.5  0.0


df2 is:

         F1   F2   M1   M2
    pos
    23  0.0  1.0  0.5  0.0
    24  1.0  1.0  1.5  1.0
    28  0.0  1.0  1.0  1.0

如何將這些數據框中的值（具有相同的column和row索引）與逗號合並？

預期輸出如下：

         F1       F2       M1       M2
    pos
    23  1.0,0.0  0.0,1.0  1.0,0.5  1.0,0.0
    24  1.0,1.0  1.0,1.0  1.5,1.5  1.0,1.0
same for other lines...
The value of df1 should be place before comma and df2 after that.

謝謝，

Answer 1

您可以使用concat兩個DataFrames ，強制轉換為string由astype和groupby通過index與聚合agg功能join ：

df = pd.concat([df1,df2]).astype(str).groupby(level=0).agg(','.join)
df.index.name = df1.index.name
print (df)
          F1       F2       M1       M2
pos                                    
23   1.0,0.0  0.0,1.0  1.0,0.5  1.0,0.0
24   1.0,1.0  1.0,1.0  1.5,1.5  1.0,1.0
28   1.0,0.0  0.0,1.0  0.5,1.0  0.0,1.0

Answer 2

您可以將它們歸納為兩個帶有“ string”元素的DF：

In [324]: d1.astype(str).add(',').add(d2.astype(str))
Out[324]:
          F1       F2       M1       M2
pos
23   1.0,0.0  0.0,1.0  1.0,0.5  1.0,0.0
24   1.0,1.0  1.0,1.0  1.5,1.5  1.0,1.0
28   1.0,0.0  0.0,1.0  0.5,1.0  0.0,1.0