[英]Bigger x-axis range in seaborn plot
我正在用matplotlib / seaborn繪制條形圖,范圍是最小/最大值,加上它會跳過具有0個計數的值。 如何既填充范圍又不跳過0值?
# bar
ax2 = figDayMonth.add_subplot(2,1,2)
ax2 = sns.countplot(x=np.asarray(dayMonth), palette="pastel")
ax2.set_title('Days of Month Counts', FontSize=20)
ax2.tick_params(labelsize=15)
ax2.set_ylabel("Count", FontSize=16)
ax2.set_xlabel("Day of Month", FontSize=16)
sns.despine(left=True, bottom=True, top=True, right=True)
plt.show()
print(2*'\n')
dayMonth
是具有上述計數的整數列表。 盡管例如沒有2、29或30個值,但我仍希望該圖為這些值保留一個位置。
我嘗試了ax2.set_xticks(np.arange(32))
但這似乎只是在不更改x軸值的情況下將我的圖向左擠壓。
本質上,您想繪制輸入列表的直方圖。 該直方圖可以使用
x = np.arange(1,33)
plt.hist(dayMonth, bins=x)
一個完整的例子是
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dayMonth = [1,3,12,30,2,3,12,16,18,31,3,13,16,18,30,1,3,12,16,18,30]
x = np.arange(1,33)
_,_,bars = plt.hist(dayMonth, bins=x, align="left")
colors=sns.color_palette(palette="pastel", n_colors=len(x))
for color, bar in zip(colors, bars):
bar.set_color(color)
plt.gca().set_xlim(-1,32)
plt.xticks(x[:-1])
plt.show()
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