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以日期為x軸的Seaborn點圖

[英]Seaborn point plot using dates as x-axis

我正在嘗試使用Seaborn生成基於數據收集日期分組的數據集的點圖。

在玩完Seaborn點狀圖之后,我意識到了一個問題:這些數據是在不同的日期收集的,但日期間隔不均勻。 在我看來,在繪制過程中,Seaborn正在將日期視為分類變量。

產生的圖像

我想知道是否有一種方法可以定位與日期間隔相對應的間距的數據?

嘗試以下操作將字符串日期轉換為datetime對象

import time
import datetime as dt
from datetime import datetime

def dateconvert(Start_date):
    try:
        Start_date = int(Start_date)  
        Date_String = str(Start_date)
        dateconv = dt.datetime.strptime(Date_String,'%YYYY-%mm-%dd').strftime('%d/%m/%Y')
        return  dateconv
    except ValueError:
        return Start_date #or '' or whatever you want to return for NULL

在我看來,Seaborn不支持datetime作為x變量,在這種情況下,所有日期都被視為分類變量。 在這里這可能不是什么大問題,但它使我無法將回歸線擬合到點上。

我最終使用了matplotlib.errorbar函數,並使用numpy計算了中位數和標准差。 它似乎不是一個理想的解決方案,但它確實起作用。 (仍然在回歸趨勢線上工作,但是我現在很好。)

更新情節

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