使用日期作為 x 軸制作joyplot/ridgeline plot

Question

我正在繪制一個歡樂圖，其中 x 軸是一個日期范圍。 但是，joyplot 只接受作為數字的日期參數...結果，圖表繪制正確，但 x 軸顯示日期為其序列號，這對最終用戶不太友好。

我嘗試了各種方法來格式化軸（比如這個： 為 joyplot 設置 x 軸標簽），但到目前為止都沒有！

如何格式化 x 軸，使其以“mm.yyyy”格式顯示日期（例如：01.2022）？

我正在使用以下數據庫繪制此示例（保存為 .csv 到我的計算機）： https ://www.boxofficemojo.com/genre/sg4242469121/?ref_=bo_gs_table_24

表格示例（將其復制並粘貼到 .csv 文件中，將其命名為“示例”，如下面的代碼所示）：

標題	發布日期	日期	經銷商
超人總動員 2	2018 年 6 月 15 日	43252	華特迪士尼影城電影
獅子王	2019 年 7 月 19 日	43647	華特迪士尼影城電影
海底總動員2	2016 年 6 月 17 日	42522	華特迪士尼影城電影
冰雪奇緣二	2019 年 11 月 22 日	43770	華特迪士尼影城電影
史萊克 2	2004 年 5 月 19 日	38108	夢工廠
玩具總動員 4	2019 年 6 月 21 日	43617	華特迪士尼影城電影
玩具總動員 3	2010 年 6 月 18 日	40330	華特迪士尼影城電影
冷凍	2013 年 11 月 22 日	41579	華特迪士尼影城電影
寵物的秘密生活	2016 年 7 月 8 日	42552	環球影業
卑鄙的我2	2013 年 7 月 3 日	41456	環球影業
反了	2015 年 6 月 19 日	42156	華特迪士尼影城電影
瘋狂動物城	2016 年 3 月 4 日	42430	華特迪士尼影城電影
海底總動員	2003 年 5 月 30 日	37742	華特迪士尼影城電影
奴才	2015 年 7 月 10 日	42186	環球影業
史萊克三世	2007 年 5 月 18 日	39203	夢工廠
獅子王	1994 年 6 月 15 日	34486	華特迪士尼影城電影
向上	2009 年 5 月 29 日	39934	華特迪士尼影城電影
奴才：格魯的崛起	2022 年 7 月 1 日	44743	環球影業
格林奇	2018 年 11 月 9 日	43405	環球影業
唱歌	2016 年 12 月 21 日	42705	環球影業
怪獸大學	2013 年 6 月 21 日	41426	華特迪士尼影城電影

代碼：

import joypy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

df = pd.read_csv(r'C:\Users\Downloads\Example.csv', delimiter=';') #replace file name and directory with your file, created from the table above
print(df.shape)
df.head()

fig, ax = joypy.joyplot(df, 
                        by = 'Distributor', 
                        column='Date', 
                        colormap=cm.autumn, 
                        figsize = (10,6),
                        fade = True)

輸出圖：

Answer 1

在您提供的鏈接的幫助下，我設法獲得了 x 軸上的日期。 我想在這里詳細介紹一下。

讀取和格式化數據的代碼

由於 joyplot 只接受數字，我將字符串（2018 年 1 月 2 日格式）轉換為日期並將它們放在日期列中。 然后使用序數對數字。 我提到這一點是因為上面的數字略有不同。 應該沒關系...

import joypy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

df = pd.read_excel('example.xlsx') ## Copy pasted data into excel
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Release Date'], format = '%b %d, %Y')
df['Date_Number'] = df['Date'].apply(lambda x:x.toordinal())

創建用於軸的數組

這類似於其他 SO 帖子中的內容。 但是，這些數據是從 1991 年到 2023 年的某個時間。因此，對它們進行了硬編碼。 使用 9 個刻度，因為我認為 32 年會很好地融合有 8 個臨時標簽。 此外，使用-12以便只顯示年份和月份。 我認為所有人都是 Jan，您也可以將其刪除。 會留給你...

# Generate date strings from a manually set start date
numdays = 9
start_date = "01-Jan-1991"
dates = pd.date_range(start = "01-Jan-1991", end ='01-Jan-2023',periods=numdays)
dates = [str(date)[:-12] for date in dates]

繪制圖形並調整軸

與在另一篇文章中一樣，使用 ax[-1] 獲取最后一個軸。 但請注意，我使用set_ticks()獲取刻度，然后使用set_ticklables()獲取標簽，最后使用xlim()設置起點和終點的終點，就像這樣......

fig, ax = joypy.joyplot(df,  by = 'Distributor', column='Date_Number', 
                        colormap=matplotlib.cm.autumn, figsize = (10,6), fade = True)

ax[-1].set_xticks(range(numdays))
ax[-1].set_xticklabels(dates)
ax[-1].set_xlim([0, 8])

...結果情節是

Answer 2

首先，請接受我的答案中的 x 軸刻度值可能不正確； 目前尚不清楚ax[-1].get_xticks()獲得的值表示什么。 假設它代表天，我可以通過以下方式將其更改為日期：由於 maplotlib 中的時間序列是公歷標准，我將其從數字轉換為日期。

df['Release Date'] = pd.to_datetime(df['Release Date'], format='%b %d, %Y')

import joypy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib.dates as mdates
%matplotlib inline

fig, ax = joypy.joyplot(df, 
                        by = 'Distributor', 
                        column='Date', 
                        colormap=cm.autumn, 
                        figsize = (10,6),
                        xrot=45,
                        fade = True)

print(ax[-1].get_xticks())
new_dates = [mdates.num2date(x +  mdates.date2num(np.datetime64('1900-01-01'))) for x in ax[-1].get_xticks()]
new_dates = [t.strftime('%b-%Y') for t in new_dates]
ax[-1].set_xticklabels(new_dates)

fig.show()