x軸上具有日期的不連續時間序列圖

Question

我已經獲得了幾個月的數據，但是之間缺少了幾個月。 如果將整個數據集繪制在一個圖中（中間有很多空白），這看起來很奇怪。 我編寫了一個小的示例腳本來演示其工作原理（基於： Python / Matplotlib-有沒有辦法制作不連續的軸？ ）

問題：我無法讓X軸使用相同的日期格式！ ax或ax2是正確的，但兩者都不正確。 你有什么主意嗎？

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

def getDates(startdate, enddate):
    days  = (enddate + datetime.timedelta(days=1) - startdate).days
    dates = [ startdate + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0,days) ]
    return dates

dates1 = getDates(datetime.datetime(2013,1,1), datetime.datetime(2013,1,31))
dates2 = getDates(datetime.datetime(2013,3,1), datetime.datetime(2013,3,31))
dates = dates1+dates2
data = np.arange(len(dates))

Locator = mpl.dates.DayLocator(interval=5)
Formatter = mpl.dates.DateFormatter('%d-%m-%y')

fig,(ax,ax2) = plt.subplots(1,2,sharey=True)
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
fig.set_size_inches(10,3)
ax.plot(dates, data)
ax2.plot(dates, data)
ax.legend(loc=1)
ax.set_ylim( 0, 61 )
ax.set_xlim( datetime.datetime(2013,1,1), datetime.datetime(2013,1,31) )
ax2.set_xlim( datetime.datetime(2013,3,1), datetime.datetime(2013,3,31) )
labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels: label.set_rotation(30)
labels = ax2.get_xticklabels()
for label in labels: label.set_rotation(30) 
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax.tick_params(right='off')
ax2.tick_params(left='off')
ax2.yaxis.tick_right()
ax.xaxis.set_major_locator(Locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(Formatter)
ax2.xaxis.set_major_locator(Locator)
ax2.xaxis.set_major_formatter(Formatter)
plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight')

結果：

Answer 1

您已經找到了有關matplotlib內部的有趣細節。 傳遞給set_major_locator的locator對象是軸使用的對象，用於確定刻度線的放置位置，兩個axes都使用同一定位器對象。 作為繪制的一部分，定位器會基於軸的限制生成應在哪里打勾的列表，當第二個軸完成時，這意味着在第一個軸上看不到任何打勾。 您只需要傳遞不同的（單獨的實例化）定位器對象，即可在此處使用copy進行傳遞。

import datetime
import copy

def getDates(startdate, enddate):
    days  = (enddate + datetime.timedelta(days=1) - startdate).days
    dates = [ startdate + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, days) ]
    return dates

dates1 = getDates(datetime.datetime(2013, 1, 1), datetime.datetime(2013, 1, 31))
dates2 = getDates(datetime.datetime(2013, 3, 1), datetime.datetime(2013, 3, 31))
dates = dates1+dates2
data = np.arange(len(dates))

Locator = mpl.dates.DayLocator(interval=5)
Formatter = mpl.dates.DateFormatter('%d-%m-%y')

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True, tight_layout=True)
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
fig.set_size_inches(10, 3, forward=True)

ax.plot(dates, data)
ax2.plot(dates, data)

ax.legend(loc=1)
ax.set_ylim(0, 61)
ax.set_xlim(datetime.datetime(2013, 1, 1), datetime.datetime(2013, 1, 31))
ax2.set_xlim(datetime.datetime(2013, 3, 1), datetime.datetime(2013, 3, 31))

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    label.set_rotation(30)
labels = ax2.get_xticklabels()
for label in labels:
    label.set_rotation(30)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax.tick_params(right='off')
ax2.tick_params(left='off')
ax2.yaxis.tick_right()


# note the copy here
ax.xaxis.set_major_locator(copy.copy(Locator))
ax.xaxis.set_major_formatter(copy.copy(Formatter))
ax2.xaxis.set_major_locator(copy.copy(Locator))
ax2.xaxis.set_major_formatter(copy.copy(Formatter))