以日期为x轴的Seaborn点图

Question

我正在尝试使用Seaborn生成基于数据收集日期分组的数据集的点图。

在玩完Seaborn点状图之后，我意识到了一个问题：这些数据是在不同的日期收集的，但日期间隔不均匀。 在我看来，在绘制过程中，Seaborn正在将日期视为分类变量。

我想知道是否有一种方法可以定位与日期间隔相对应的间距的数据？

Answer 1

尝试以下操作将字符串日期转换为datetime对象

import time
import datetime as dt
from datetime import datetime

def dateconvert(Start_date):
    try:
        Start_date = int(Start_date)  
        Date_String = str(Start_date)
        dateconv = dt.datetime.strptime(Date_String,'%YYYY-%mm-%dd').strftime('%d/%m/%Y')
        return  dateconv
    except ValueError:
        return Start_date #or '' or whatever you want to return for NULL

Answer 2

在我看来，Seaborn不支持datetime作为x变量，在这种情况下，所有日期都被视为分类变量。 在这里这可能不是什么大问题，但它使我无法将回归线拟合到点上。

我最终使用了matplotlib.errorbar函数，并使用numpy计算了中位数和标准差。 它似乎不是一个理想的解决方案，但它确实起作用。 （仍然在回归趋势线上工作，但是我现在很好。）

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