Seaborn Plot - X 軸上的日期錯誤

Question

我有一個 dataframe 將每個日期與多個值相關聯。 日期范圍是從 02-02 到 04-30。

我有一個 dataframe 有兩列——“日期”和“分數”。 “日期”條目是時間戳。

 dem_data = {Timestamp('2020-02-02 22:27:00+0000', tz='UTC'): [0.5423],
             Timestamp('2020-02-02 18:52:09+0000', tz='UTC'): [-0.1027],
             Timestamp('2020-02-02 21:26:46+0000', tz='UTC'): [0.4939],
             Timestamp('2020-02-03 18:35:43+0000', tz='UTC'): [0.8074],
             Timestamp('2020-02-03 22:45:00+0000', tz='UTC'): [-0.7845],
             Timestamp('2020-02-03 18:39:47+0000', tz='UTC'): [0.9081],
             Timestamp('2020-02-04 05:43:06+0000', tz='UTC'): [0.8402],
             Timestamp('2020-02-04 19:31:46+0000', tz='UTC'): [0.8316],
             ...}

我將時間戳值轉換為縮短的字符串版本，並將這些值作為 dataframe 的索引。

這是我寫給 plot 數據的代碼：

fig_dims = (9, 6)
fig, ax = plt.subplots(figsize=fig_dims)
ax = sns.lineplot(x=dem_data.index, y='Score', data=dem_data, ax = ax)
ax.set_facecolor('white')
freq = int(10)
ax.set_xticklabels(concatenated.iloc[::freq].Date)
xtix = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(xtix[::freq])
fig.autofmt_xdate()
plt.tight_layout()
plt.show()

這是生成的圖像。

這有幾件事很奇怪。

1. x 軸標記為“假日期”，這是我的索引列的名稱，其中包括“日期”列中時間戳的縮短字符串版本。 但是，它顯示了我不想要的完整時間戳。
2. x 軸僅顯示 02-02 和 02-12 之間的日期。

如何讓軸顯示所有日期（並且以清晰的方式）？

Answer 1

我重新創建了 DataFrame 的一部分，並通過設置freq = int(2)每隔一行繪制一次。 我將日期格式化為不顯示時間（但您可以對其進行修改以顯示您想要保留的日期/時間的任何部分），並將 x 軸標簽的角度調整為 45 度。 90 度的角度可以節省空間，但可能更難閱讀。

當我知道 concatenated 變量的來源時，我可以更新我的答案。 現在我假設concatenated.iloc[::freq].Date的工作方式與dem_data.iloc[::freq].index ，但是如果concatenated.iloc[::freq].Date兩者之間有些不同導致繪制dem_data的最開始日期

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import seaborn as sns
from datetime import datetime

dem_data = pd.DataFrame({'Score':[0.5423,-0.1027,0.4939,0.8074,-0.7845,0.9081,0.8402,0.8316]})
dem_data.index = [pd.Timestamp('2020-02-02 22:27:00+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-02 18:52:09+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-02 21:26:46+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-03 18:35:43+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-03 22:45:00+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-03 18:39:47+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-04 05:43:06+0000'),
    pd.Timestamp('2020-02-04 19:31:46+0000')]

fig_dims = (9, 6)
fig, ax = plt.subplots(figsize=fig_dims)
ax = sns.lineplot(x=dem_data.index, y='Score', data=dem_data, ax = ax)
ax.set_facecolor('white')
freq = int(2)
ax.set_xticklabels(dem_data.iloc[::freq].index)
xtix = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(xtix[::freq])

format_ymd = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(format_ymd)
plt.xticks(rotation=45)

plt.tight_layout()
plt.show()