[英]How to combine three lists of different size in order Python
我有三個列表:signal,returns和pct_list:
signal= ['signal0', 'signal1', 'signal2']
returns = ['retSCIENCE_MSFT','retLOVE_MSFT','retMUSIC_MSFT',
'retSCIENCE_YHOO', 'retLOVE_YHOO', 'retMUSIC_YHOO']
pct_list = ['Pct_MSFT', 'Pct_YHOO']
我嘗試使用zip函數,它給了我以下結果:
ret_sig_list = list(zip(returns, signal, pct_list))
ret_sig_list
輸出:
[('retSCIENCE_MSFT', 'signal0', 'Pct_MSFT'),
('retLOVE_MSFT', 'signal1', 'Pct_YHOO')]
我想要得到的是MSFT和YHOO都與相應的信號和百分比變化對齊,如下所示:
ret_sig_list = [('retSCIENCE_MSFT', 'signal0', 'Pct_MSFT'),
('retLOVE_MSFT', 'signal1', 'Pct_MSFT'),
('retMUSIC_MSFT', 'signal2', 'Pct_MSFT'),
('retSCIENCE_YHOO', 'signal0', 'Pct_YHOO'),
('retLOVE_YHOO', 'signal1', 'Pct_YHOO'),
('retMUSIC_YHOO','signal2', 'Pct_YHOO')]
我嘗試使用list(zip(returns,signal,pct_list)),但默認情況下,它似乎降至三個列表中的元素數量最少的一個,即pct_list。
如果有人知道我如何解決這個問題,我將非常感激! 我想將ret_sig_list與一個for循環一起使用來對多只股票執行計算,以百分比變化上升或下降,以根據相關詞語給出回報; 科學,愛情,音樂等。我從Google Trends的Python軟件包Pytrends中得到了這些單詞,我建議這樣做,它非常酷!
使用itertools.cycle
:
In [2]: from itertools import cycle
In [3]: list(zip(returns, cycle(signal), cycle(pct_list)))
Out[3]:
[('retSCIENCE_MSFT', 'signal0', 'Pct_MSFT'),
('retLOVE_MSFT', 'signal1', 'Pct_YHOO'),
('retMUSIC_MSFT', 'signal2', 'Pct_MSFT'),
('retSCIENCE_YHOO', 'signal0', 'Pct_YHOO'),
('retLOVE_YHOO', 'signal1', 'Pct_MSFT'),
('retMUSIC_YHOO', 'signal2', 'Pct_YHOO')]
因此,我幾乎設法找到了一個解決方案,雖然不理想,但是很接近。 我說這不是理想的原因,因為其中不包含[“ SCIENCE”,“ LOVE”,“ MUSIC”]列表中的特定單詞,但這是創建有序zip列表的唯一方法。
stock_list = ['MSFT', 'YHOO']
stock_list_v2 = []
for stock in stock_list:
for i in range(10):
s = 'ret' + str(i) + '_' + stock
stock_list_v2.append(s)
stock_list_v2
輸出:
['ret0_MSFT',
'ret1_MSFT',
'ret2_MSFT',
'ret3_MSFT',
'ret4_MSFT',
'ret5_MSFT',
'ret6_MSFT',
'ret7_MSFT',
'ret8_MSFT',
'ret9_MSFT',
'ret0_YHOO',
'ret1_YHOO',
'ret2_YHOO',
'ret3_YHOO',
'ret4_YHOO',
'ret5_YHOO',
'ret6_YHOO',
'ret7_YHOO',
'ret8_YHOO',
'ret9_YHOO']
下一個信號:
sig = list(range(10))
sig
signal = ["signal{}".format(*sig) for sig in enumerate(sig)]
signal
輸出:
['signal0',
'signal1',
'signal2',
'signal3',
'signal4',
'signal5',
'signal6',
'signal7',
'signal8',
'signal9']
接下來,pct。
stock_list = ['MSFT', 'YHOO']
stock_list_v3 = []
for stock in stock_list:
for i in range(10):
p = 'pct' + str(i) + '_' + stock
stock_list_v3.append(p)
stock_list_v3
輸出:
['pct0_MSFT',
'pct1_MSFT',
'pct2_MSFT',
'pct3_MSFT',
'pct4_MSFT',
'pct5_MSFT',
'pct6_MSFT',
'pct7_MSFT',
'pct8_MSFT',
'pct9_MSFT',
'pct0_YHOO',
'pct1_YHOO',
'pct2_YHOO',
'pct3_YHOO',
'pct4_YHOO',
'pct5_YHOO',
'pct6_YHOO',
'pct7_YHOO',
'pct8_YHOO',
'pct9_YHOO']
現在我們像這樣從itertools導入周期。
from itertools import cycle
full_list = list(zip(stock_list_v2, cycle(signal), stock_list_v3))
full_list
輸出:
[('ret0_MSFT', 'signal0', 'pct0_MSFT'),
('ret1_MSFT', 'signal1', 'pct1_MSFT'),
('ret2_MSFT', 'signal2', 'pct2_MSFT'),
('ret3_MSFT', 'signal3', 'pct3_MSFT'),
('ret4_MSFT', 'signal4', 'pct4_MSFT'),
('ret5_MSFT', 'signal5', 'pct5_MSFT'),
('ret6_MSFT', 'signal6', 'pct6_MSFT'),
('ret7_MSFT', 'signal7', 'pct7_MSFT'),
('ret8_MSFT', 'signal8', 'pct8_MSFT'),
('ret9_MSFT', 'signal9', 'pct9_MSFT'),
('ret0_YHOO', 'signal0', 'pct0_YHOO'),
('ret1_YHOO', 'signal1', 'pct1_YHOO'),
('ret2_YHOO', 'signal2', 'pct2_YHOO'),
('ret3_YHOO', 'signal3', 'pct3_YHOO'),
('ret4_YHOO', 'signal4', 'pct4_YHOO'),
('ret5_YHOO', 'signal5', 'pct5_YHOO'),
('ret6_YHOO', 'signal6', 'pct6_YHOO'),
('ret7_YHOO', 'signal7', 'pct7_YHOO'),
('ret8_YHOO', 'signal8', 'pct8_YHOO'),
('ret9_YHOO', 'signal9', 'pct9_YHOO')]
希望對任何對如何解決問題感到好奇的人有所幫助:)再次感謝PrestonM建議算法,以及Juapana幫助建議使用itertools循環。
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