解壓縮與顯式循環

Question

解壓縮兩個壓縮列表的兩種方法之間有什么區別？

assert isinstance(X, list)
assert isinstance(X[0], tuple)
assert isinstance(X[0][0], list)
assert isinstance(X[0][0][0], dict)

X_model = []
X_synth = []
for row in X:
    X_model.append(row[0])
    X_synth.append(row[1])

X_model現在是字典列表的列表

X_model, X_synth, = zip(*X)

X_model是字典列表的元組，結果不應該一樣嗎？

Answer 1

讓我們舉個例子。 為了簡單起見，讓我們使用數字而不是使用字典列表。 注意，每個元組的第一個元素是奇數，每個元組的第二個元素是偶數。

>>> X = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
>>> X_model = []
>>> X_synth = []
>>> for row in X:
...     X_model.append(row[0])
...     X_synth.append(row[1])
...
>>> X_model
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> X_synth
[2, 4, 6, 8, 10]
>>> X_model, X_synth = zip(*X)
>>> X_model
(1, 3, 5, 7, 9)
>>> X_synth
(2, 4, 6, 8, 10)

讓我們考慮zip(*X) 。 zip(*X)等效於

zip((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10))

從Python文檔

zip：此函數返回一個元組列表 ，其中第i個元組包含每個參數序列或可迭代對象中的第i個元素。

因此zip將返回一個元組列表，其中第0個元組包含每個參數的第0個元素（所有奇數），第1個元組包含每個參數的所有第1個元素（所有偶數）

X_model, X_synth = [(1, 3, 5, 7, 9), (2, 4, 6, 8, 10)]

Answer 2

相當於zip()將是：

X_model = tuple(x for x, _ in X)
X_synth = tuple(x for _, x in X)

但這不是很有效，因為它會循環X次。 注意： tuple是不可變的，因此您不能像每次創建一個新元組那樣有效地循環執行。