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二維可視化Gensim短語的向量

[英]Visualize Gensim's Phrases' vectors in 2D

我正在使用Phrases類,並希望在2D空間中可視化矢量。 為了使用Word2Vec做到這一點,我使用了T-SNE,並且效果很好。 當我嘗試對短語進行相同操作時,這沒有任何意義(單詞出現在不相關的單詞旁邊)。

關於如何可視化短語輸出的任何建議?

正如gensim郵件列表中建議/報告的那樣 ,關鍵問題在於僅將語料包裹在Phrases導致迭代器僅提供一次數據傳遞。 Word2Vec模型需要一個語料庫,通過它可以進行多次遍歷以進行詞匯發現,然后進行多次遍歷訓練。 (如果密切關注INFO級別的日志記錄,則應表明在這種情況下“培訓”幾乎立即結束。)

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