Transformers 類從何而來？

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from sklearn.pipeline import Pipeline, FeatureUnion
from Transformers import TextTransformer

當我運行它

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-1f277e1659bb> in <module>() 1 from sklearn.pipeline import Pipeline, FeatureUnion ----> 2 from Transformers import TextTransformer ModuleNotFoundError: No module named 'Transformers

谷歌搜索只會讓我找到我已經發布的鏈接。
Transformers從何而來？

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import sklearn
import sys
print(sklearn.__version__)
print(sys.version)

0.18.1
3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (x86_64)| (default, Dec 23 2016, 13:19:00) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)]

Answer 1

關於什么

pip install transformers

錯誤消息ModuleNotFoundError: No module named 'Transformers是因為最有可能沒有安裝轉換器。

Answer 2

從您提供的第二個鏈接來看，它似乎是一個名為Transformers.py的用戶定義文件，其中包含類TextTransformer 。

Answer 3

是的，我很確定它是一些包含變壓器的自定義文件，它們很可能繼承自TransformerMixin ( http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.base.TransformerMixin.html )。

如鏈接的問題所示，這允許在管道中包含自定義數據轉換。 對於介紹，我推薦這篇很棒的博客文章，其中還顯示了自定義轉換器：http: //zacstewart.com/2014/08/05/pipelines-of-featureunions-of-pipelines.html