PhantomJS分析mp3文件的FFT數據並保存

Question

我正在學習/使用Web Audio API玩，它很棒。 我有一些代碼，可以分析音頻流的FFT並實時進行一些計算。 它在瀏覽器中運行。

但是現在我需要做同樣的事情，但是要處理整個音頻文件並獲取數據數組，而不是實時播放和分析數據，最好是在Phantomjs中進行。 如果不可能，瀏覽器也可以。

樣例代碼：

var audioElement = document.getElementById("player");
var audioContext = new AudioContext();
var source = audioContext.createMediaElementSource(audioElement);

analyserNode = audioContext.createAnalyser();
analyserNode.fftSize = 2048;

source.connect(analyserNode);
source.connect(audioContext.destination);

analyserNode.connect(audioContext.destination);

和循環功能：

var freqByteData = new Uint8Array(analyserNode.frequencyBinCount);
analyserNode.getByteFrequencyData(freqByteData); 
//do processing FFT data

現在，我需要加載一個mp3文件，並對其執行循環功能，以獲取結果數據數組。 因此，播放時不要等待，而要立即處理。

問題是，我從未嘗試過phantomjs。 我需要與瀏覽器一樣的精確結果，我也在計算中使用了analyserNode.smoothingTimeConstant。 要求是每秒獲取30次數據。

如果可能，如何重寫此代碼並像./phantomapp file.mp3一樣運行它，以將數據保存到某些txt文件或stdout？

如果phantomjs無法實現，如何采用此代碼在瀏覽器中運行？

謝謝

Answer 1

Github上有一個項目： https : //github.com/sebpiq/node-web-audio-api

其中聲稱“ Web音頻API的Node.js實現”。

警告：“而且這甚至都不是alpha。僅當您喜歡冒險時才使用此庫。”

這是一個相關的SO問題： 為什么Node.js不支持Web Audio API？

Answer 2

對phantomjs一無所知，但是如果您可以使用decodeAudioData將整個文件加載到內存中，則可以使用OfflineAudioContext處理該文件。 這將盡快運行。 使用OfflineAudioContext.suspend(time)停止處理，因此您可以在正確的時間調用AnalyserNode.getByteFrequencyData(freqByteData)以獲取頻率數據。 然后在適當的時間安排一個暫停，然后從該暫停中resume() 。