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Keras中的特征提取

[英]Feature extraction in Keras

原文 2017-04-11 10:52:05 3 1 python/ image-processing/ computer-vision/ deep-learning/ keras

我正在使用預訓練的resnet50和inception v3網絡從我的圖像中提取特征，然后我用我的ML算法。

建議使用哪些圖層進行特征提取？

我目前正在使用： "mixed10"在Inception v3和"avg_pool"在resent50 。 雖然這些功能在XGBoost很好地建模。

謝謝。

關於如何選擇圖層進行特征提取沒有一般規則，但您可以使用簡單的經驗法則。 您進入網絡的深度越深 - 您將擁有的ImageNet特定語義功能就越少。 但同時 - 你的語義特征也越來越少。

我要做的是在兩種拓撲中使用pool層 - 如果這不能很好 - 那么我會通過將深度設置為元參數來更深入。

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