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[英]Load Python Pickle File from S3 Bucket to Sagemaker Notebook
[英]How to load pickle(.pkl) file from S3 bucket
我已成功從Amazon S3讀取csv文件。 但我有情緒模型的.pkl文件。 我想加載這個.pkl文件來預測情緒。 這是我的代碼 -
import cPickle
import boto3
import pandas as pd
import boto3.session
session = boto3.session.Session(region_name='eu-central-1')
s3client = session.client('s3', config= boto3.session.Config(signature_version='s3v4'),aws_access_key_id='my-ACCESS-KEY-ID',
aws_secret_access_key='my-ACCESS-KEY')
response = s3client.get_object(Bucket='sentiment-data', Key='positive_model_data.pkl')
nb_detector = cPickle.load(open(response['Body']))
nb_predict = nb_detector.predict('food is very good')[0]
print nb_predict
強制轉換為Unicode時出錯:需要字符串或緩沖區,找到StreamingBody
如何從S3加載pickel文件???
cPickle.load()
方法需要一個文件。 您需要使用loads
方法而不是load
。 loads
需要字符串數據,如錯誤消息中所述。 但是, response['Body']
為您提供StreamingBody
。 StreamingBody
有一個名為read
的方法,它可以返回字符串內容。
...
body_string = response['Body'].read()
positive_model_data = cPickle.loads(body_string)
print positive_model_data
...
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