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cdk SageMaker.CfnModel 在傳遞時輸出空容器屬性 model package arn

[英]cdk SageMaker.CfnModel outputs empty containers property when passed model package arn

當我嘗試將 model package 傳遞給 cdk CfnModel 時，模板 output 的字典為空。 然后輸入檢查需要一個對象數組，但是我傳遞的任何內容都不會在模板 output 中結束。這里有什么問題？ 鑒於下面的輸入，我期望容器屬性設置為 {"ModelPackageName": m ...

AWS Sagemaker：我可以將 sagemaker.workflow.parameters.ParameterString 傳遞給 SKLearnProcessor

[英]AWS Sagemaker: Can I pass a sagemaker.workflow.parameters.ParameterString to an SKLearnProcessor

我正在致力於創建 Sagemaker 管道。 在評估步驟中，我想將一個參數傳遞給我的preprocess.py腳本。 有幾個在線示例說明如何執行此操作（下面的示例），但它們都使用 static 值。 我想將工作流參數（在本例中為字符串）傳遞給腳本。 我嘗試了多種方法但無濟於事，我什至打開了一個Gi ...

配備編碼器的 Sagemaker 推理端點

[英]Sagemaker Inference Endpoint with fitted Encoder

因此，由於我無法通過閱讀文檔和博客文章獲得任何幫助，所以我會在這里提問： 我想部署一個 Sagemaker 端點來安裝 Sagemaker 管道。 我想要一個由 PipelineModel 支持的端點。 這個 PipelineModel 應該由兩個模型組成：一個擬合的 model 對我的數據進行編碼 ...

如果我說“sagemaker async 只不過是一個使用 ML 類型實例的任務隊列”呢？

[英]What if i say ” sagemaker async is nothing but a task queue which use ML type instances.”

如果我們運行 celery 任務或另一個任務隊列（如 rabbit MQ）中的所有推理代碼，我們將獲得相同的性能（如果我們忽略 ML 類型實例的影響）。 如果我們將 sagemaker async 用於非常規 ML model，我們將獲得哪些主要好處？ ...

在管道步驟中獲取 Sagemaker 管道執行 ID

[英]Get Sagemaker pipeline execution id within pipeline steps

您好，我認為我的問題很簡單，但嘗試用谷歌搜索答案時，我看到了其他信息：在不同的 Sagemaker 管道步驟（例如 ClarifyCheckStep）中，我想獲取管道執行 ID，以便我可以很好地保存不同步驟的 output 和構建我的 output 的保存。有人有想法嗎？ 管道執行變量似乎不能以字 ...

為什么我無法在 python 中導入 sagemaker？

[英]Why can I not import sagemaker in python?

我在嘗試導入 sagemaker package 時突然開始出現導入錯誤： 查看錯誤的來源讓我認為它是： 我通常運行代碼的其他部分，所以這個導入可能在幾個月前就被破壞了。 這部分代碼沒有測試，我也不經常運行。 我嘗試刪除我的 python 環境並全新安裝 Sagmaker，但仍然失敗。 這是包裹。 ...

使用 SageMaker 連接到 Neptune DB

[英]Connect to Neptune DB with SageMaker

我能夠從 Neptune Notebooks 中成功測試我與 Neptune DB 的連接，並且能夠毫無問題地執行批量加載和查詢，但是當嘗試連接到 SageMaker studio 時，出現連接錯誤。 我嘗試使用推薦的方式使用 gremlin-python 庫。 還有什么我需要做的嗎？ 我是否需要 ...

調用 InvokeEndpoint 操作時發生錯誤 (ModelError)：收到服務器錯誤 (500)。 從 lambda+ api 網關調用端點

[英]An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation: Received server error (500). Calling the endpoint from lambda+ api gateway

My sagemaker endpoint seems to be working while calling from lambda function but when I am using same payload from api gateway rest api (rest api dep ...

如何在 sagemaker 管道中配置默認存儲桶？

[英]how to configure default bucket in sagemaker pipeline?

我正在通過 sagemaker 管道在 amazon sagemaker/studio 中對訓練模型進行一些實驗。 基於示例/aws 文檔，在我的筆記本（下面的示例代碼）中，在我的 jupyter 筆記本中，我設置了 sagemaker session，通過如下所示的代碼執行角色。 此外，還設置了 ...

AWS MLOps - 我們是否需要數據科學家工作的模型開發環境的開發/測試環境（SageMaker））

[英]AWS MLOps - Do we need dev/test environments for the model-development environment that data scientist work on (SageMaker))

假設我有 AWS 賬戶： DEV（數據科學家使用 SageMaker notebooks/studio 積極探索數據和開發模型） 測試（發生 model 監視器的地方） Prod（托管接受的 model） 我的問題是，從工程的角度來看，對於上面提到的 DEV env，因為數據科學家的工作需要它 ...

如何在 sagemaker 管道中只運行訓練步驟？

[英]how to run only training step in a sagemaker pipeline?

根據文檔，我們可以創建不同的步驟並在 sagemaker 管道中將它們鏈接在一起，但我想知道，如果我只想運行一個訓練步驟，而不需要處理步驟，如下例所示，我能否通過 s3 location 作為參數，而不是上一步中的 output，即 step_process。 或者換句話說，我如何傳遞 s3 位置 ...

如何將 jupyter notebook 訓練代碼轉換為 sagemaker 流水線步驟？

[英]how to convert jupyter notebook training code to sagemaker pipeline steps?

我是 sagemaker 管道的新手，正在研究如何不僅在 jupyter notebook 中訓練模型，而且我想在 sagamaker studio 中將其設置為 sagemaker 管道。 我嘗試並遵循了一些基於此處提供的博客/文檔的示例 -> https://aws.amazon.com ...

Graphviz 在 SageMaker notebook 實例上運行，但不在 SageMaker Studio 上運行

[英]Graphviz running on SageMaker notebook instance but not SageMaker Studio

我正在使用 PyTorch/Graphviz 運行 python 腳本。 它在 SageMaker 筆記本實例中執行，但不在 SageMaker Studio 中執行。 看起來帶有 kernel conda_pytorch_p39的筆記本實例已經包含了 Graphviz 的安裝，所以腳本按原樣工作， ...

如何在 SageMaker Studio 實驗室中撥打 pip

[英]How to pip in SageMaker Studio Lab

enter image description here我想在 jupyter 實驗室中使用 pip matminer 但失敗了。 如果有人知道為什么以及如何解決問題錯誤：由於 OSError 無法安裝包：[Errno 2] 沒有這樣的文件或目錄：'/home/studio-lab-user/. ...

`不是目錄：'/home/sagemaker-user/XXX` 將輪文件從 s3 下載到 SageMaker studio 時出錯

[英]`Not a directory: '/home/sagemaker-user/XXX` Error downloading wheelfiles from s3 to SageMaker studio

我將幾個包（ tar.gz和whl文件）上傳到 s3，我想將它們下載到 SageMaker Studio 中的 Juypter noteook。 當我運行aws s3 cp s3://bucket-name/dependencies/ dependencies_from_s3/它一直給我錯誤down ...

部署 TensorFlow 概率回歸 model 作為 Sagemaker 端點

[英]Deploy TensorFlow probability regression model as Sagemaker endpoint

我想在本地開發一個TensorFlow 概率回歸 model並部署為 Sagemaker 端點。 我之前已經像這樣部署了標准 XGB 模型，並且了解到可以像這樣部署 TensorFlow model： 但是，我認為這不會涵蓋例如依賴項： 我需要使用腳本模式還是 Docker？ 任何指針將不勝感激。 ...

從 AWS Sagemaker 功能組中刪除/編輯功能定義

[英]Remove/Edit feature definitions from AWS Sagemaker Feature Group

如何從我的 AWS Sagemaker 功能組中編輯/刪除功能定義（名稱/類型）？ 從我在 Feature Store API 遇到的情況來看，只有刪除 Feature Group 或 record 的選項。 我試圖在文檔中搜索功能刪除/編輯方法，但沒有成功。 我看到的當前解決方案是刪除功能組並使用 ...


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