我們如何在Spotfire中轉換表並將列名保持為rownames？

Question

我的樣本數據如下。 但是原始數據非常大，所以我不能硬編碼。

+-----+-------+---------+
| IDN | NAME  |  VALUE  |
+-----+-------+---------+
| 121 | test  | 1254.25 |
| 152 | testa | 1585.25 |
| 587 | testb | 5878.69 |
+-----+-------+---------+

轉置功能后： -

+---------+---------+---------+
|   121   |   152   |   587   |
+---------+---------+---------+
| test    | testa   | testb   |
| 1254.25 | 1585.25 | 5878.69 |
+---------+---------+---------+

預期：-

+-------+---------+---------+---------+
|  IDN  |   121   |   152   |   587   |
+-------+---------+---------+---------+
| NAME  | test    | testa   | testb   |
| VALUE | 1254.25 | 1585.25 | 5878.69 |
+-------+---------+---------+---------+

我使用t（）函數是spotfire但在結果數據表中我錯過了作為rownames的列名。 反正有沒有

Answer 1

您可以使用UnPivot和Pivot執行此操作。

• 插入>轉換
• 使用下面的設置添加Unpivot並點擊確定
• 使用以下設置添加數據透視表
• 使用“編輯”>“列”屬性更改列1的列名稱

這是數據表設置

    Add the transformations:
        a. Unpivot
            Add columns to pass through:
                IDN
            Add columns to transform:
                NAME
                VALUE
            Category column name: Column
            Select category column data type: String
            Value column name: Value
            Select value column data type: String
            Select 'Include null values'
        b. Pivot
            Choose row identifiers:
                Column
            Choose value columns and aggregation methods:
                Concatenate(Value)
            Choose column titles:
                IDN
            Column naming pattern: %M(%V) for %C